SHOEISHA iD

※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(メールアドレス&パスワード)でログインいただけます

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

CodeZineニュース

分析ツール「nehan」、プログラミング不要でSQLを作成・データ取得を可能にするSQLビルダー機能の提供を開始

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 nehanは、分析ツール「nehan(ネハン)」上にて、プログラミングが不要でSQLを作成・データを取得できる機能の提供を、11月25日より開始した。

 現在、多くのデータ活用シーンで、SQLを使ったデータ取得業務が行われているものの、SQLが書ける人材の不足により業務が担当部署に集中しやすく、また複雑なSQLは保守性が低下しやすいことから、業務が属人化しやすいといった課題を抱える現場が多い。

 分析ツール「nehan」は、分析者の作業時間を短縮し、思考する時間を増やすことで、データ活用によるビジネス改善を促進させるサービス。

 今回提供されるSQLビルダー機能は、SQLのスキルがなくても簡単な操作でデータの取得が可能となっており、データ加工プロセスを見える化することで、保守性が向上。業務の属人性をなくし、SQL業務の効率化・民主化による、ビジネスにおけるデータ活用の促進を実現する。

GoogleBigQuery上のデータを、SQLビルダーで集計・結合する例
GoogleBigQuery上のデータを、SQLビルダーで集計・結合する例
自動作成されたSQL
自動作成されたSQL

 SQLビルダーと「nehan」の既存機能を組み合わせることで、データベースからデータを取得し、前処理したのち可視化・ダッシュボード化・自動更新(毎日)することができる。また、機械学習モデルの構築・精度検証・予測結果の算出や、中間データとして、データベースにエクスポート・自動実行(毎日)も可能。分析者の業務プロセスが、すべてプログラミング不要で実現できる。

 なお、業務効率化のための、SQLビルダー上の工夫は以下の通り。

  • 複数プラットフォーム間の、SQL記述ルールの差(方言)を完全吸収
  • SQLでは実現が難しい「横展開(クロス集計)」「縦展開」を実装
  • データ加工の途中結果を逐一確認できるようにし、ミスを未然に防ぐ

 現在対応しているプラットフォームは「Google BigQuery」「PostgreSQL」「Amazon Athena」となっている。

関連リンク

この記事は参考になりましたか?

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
この記事の著者

CodeZine編集部(コードジンヘンシュウブ)

CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

この記事は参考になりましたか?

この記事をシェア

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
CodeZine(コードジン)
https://codezine.jp/article/detail/11837 2019/11/25 16:30

おすすめ

アクセスランキング

アクセスランキング

イベント

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

新規会員登録無料のご案内

  • ・全ての過去記事が閲覧できます
  • ・会員限定メルマガを受信できます

メールバックナンバー

アクセスランキング

アクセスランキング