PostgreSQLの分析関数の衝撃6
（window関数の応用例）

はじめに

　2009年7月に正式リリースされたPostgreSQL 8.4で、分析関数（window関数）がサポートされました。本連載では、分析関数の衝撃シリーズをPostgreSQL用にアレンジした内容と、OracleやDB2の分析関数をPostgreSQL 8.4で代用する方法を扱います。

　本稿では、『分析関数の衝撃6（応用編）』を、PostgreSQL 8.4用にリニューアルした内容を扱います。

対象読者

• PostgreSQLでwindow関数を使ってみたい方
• 分析関数の理解を深めたい方

必要な環境

　本稿で扱うSQLは、PostgreSQL 8.4 beta 2で動作確認しました。その他、次の環境でも応用が可能です。

• Oracle
• DB2
• SQL Server

1. 複数列のdistinctなcount

　最初は、複数列のdistinctなcountを求めるSQLです。まずは、テーブルのデータと、出力結果を考えます。

　ColA,ColBの組み合わせのdistinctなcountを求めます。(ColA,ColB) = (ab,c),(a,bc),(a,b)で3通りの組み合わせがあるので、これをdisCntとして下記の形で出力します。

　集約関数で、複数列のdistinctなcountを取得する方法として、行コンストラクタを使った下記の方法があります。

with tmp(ID,Val1,Val2) as(
values('AA',1,1),
      ('AA',1,1),
      ('AA',2,2),
      ('BB',1,2),
      ('BB',2,1),
      ('BB',2,1),
      ('BB',3,1))
select ID,count(distinct Row(Val1,Val2)) as disCnt
  from tmp
group by ID;

　上記をふまえて、window関数のcount関数で同じようにdistinctオプションを使用すればいいように思えますが、 PostgreSQL 8.4では、window関数でのdistinctオプションが実装されていないので、文法エラーになります。

select ID,ColA,ColB,
count(distinct Row(ColA,ColB)) over() as disCnt
  from IDTable;

ERROR:  DISTINCT is not implemented for window functions
LINE 2: count(distinct Row(ColA,ColB)) over() as disCnt

　答えは、下記の逆ソートを使う方法となります。

select ID,ColA,ColB,
-1+dense_rank() over(order by ColA asc ,ColB asc )
  +dense_rank() over(order by ColA desc,ColB desc) as disCnt
  from IDTable
order by ID;

　order by ColA asc,ColB ascでのascは省略可能なのですが、descと対比させたほうが分かりやすいと考え、省略せずに記述しています。

　下記の数式をふまえてdense_rank関数を使っています。-1を加算しているのは、自分を2回数えているからです。

-1 + 重複を除いた自分以上の組み合わせの数
   + 重複を除いた自分以下の組み合わせの数
= 重複を除いた組み合わせの数