SHOEISHA iD

※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(メールアドレス&パスワード)でログインいただけます

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

Amazonランキング

2020年11月に売れた「コンピュータ・IT」の本は? Amazonランキング1位から100位まで

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 2020年11月の1ヵ月間にAmazonで売れた「コンピュータ・IT」関連の本をランキングで1位から100位まで紹介する。ソフトウェア開発関連で直近の新刊では、21位に『達人プログラマー(第2版)』、64位に『scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版』、93位に『ウェブ最適化ではじめる機械学習』、がランクインした。

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 2020年11月の1ヵ月間にAmazonで売れた「コンピュータ・IT」関連、1位から100位までを一挙に紹介(Amazon協力のもと、「コンピュータ・IT」ランキングの一部から作成※)。下記では上位にランクインしたソフトウェア開発関連の新刊を紹介する(10月のランキングはこちら)。

※以下のカテゴリーから集計。
入門書、コンピュータサイエンス、OS、ネットワーク、プログラミング、アプリケーション、データベース、Web作成・開発

達人プログラマー(第2版): 熟達に向けたあなたの旅

 21位には『達人プログラマー(第2版): 熟達に向けたあなたの旅』(David Thomas他、オーム社)。『達人プログラマー』の20周年記念版で、20年間に蓄積されたより生産的なソフトウェア開発者になるための実践的なアプローチが解説されている。

scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版

 64位には『scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版』(Aurélien Géron、オライリージャパン)。データ処理などの基本から深層学習・強化学習といった内容も含め、機械学習で問題を解決するための手法を幅広く網羅した1冊。

ウェブ最適化ではじめる機械学習 ―A/Bテスト、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズムからベイズ最適化まで

 93位には『ウェブ最適化ではじめる機械学習 ―A/Bテスト、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズムからベイズ最適化まで』(飯塚修平、オライリージャパン)。Web開発を手がけるエンジニアに向けて、A/Bテストを皮切りに機械学習を用いた手法まで、Webサイトを最適化について詳細に説明されている。

 1位から100位までの一覧は次ページに掲載。なお、前月順位についてはデータ取得の方法・仕様により変動する場合がある。

会員登録無料すると、続きをお読みいただけます

新規会員登録無料のご案内

  • ・全ての過去記事が閲覧できます
  • ・会員限定メルマガを受信できます

メールバックナンバー

次のページ
IT・コンピューター関連本 Amazonランキング 1位~100位

この記事は参考になりましたか?

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
Amazonランキング連載記事一覧

もっと読む

この記事の著者

渡部 拓也(ワタナベ タクヤ)

 翔泳社マーケティング課。MarkeZine、CodeZine、EnterpriseZine、Biz/Zine、ほかにて翔泳社の本の紹介記事や著者インタビュー、たまにそれ以外も執筆しています。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

この記事は参考になりましたか?

この記事をシェア

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
CodeZine(コードジン)
https://codezine.jp/article/detail/13290 2020/12/09 07:00

おすすめ

アクセスランキング

アクセスランキング

イベント

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

新規会員登録無料のご案内

  • ・全ての過去記事が閲覧できます
  • ・会員限定メルマガを受信できます

メールバックナンバー

アクセスランキング

アクセスランキング