Pythonプログラミングの基礎を中心に、データ分析などのテーマを知識ゼロの初心者が学べる人気シリーズから、最新刊『Python3年生 機械学習のしくみ』が12月6日（月）に発売しました。
『Python3年生 機械学習のしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！』は、プログラミング初心者のための入門書シリーズ「Python1年生」の最新刊です。
本書はライブラリが豊富なPythonで機械学習を体験できる内容で、「機械学習って？ 何ができる？」というレベルの方が仕組みや要点を学ぶことができます。機械学習や人工知能の触りは『Python 1年生 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ』でも解説しています。
また、機械学習に関連するデータ収集は『Python2年生 スクレイピングのしくみ』、データ分析は『Python2年生 データ分析のしくみ』で解説しており、合わせて読むことで理解が深まりますが、本書自体は前提知識がなくても楽しめるようになっています。
とにかくやさしくわかりやすく解説した入門書として、学び始めのエンジニアだけでなく、学生や非IT職でプログラミングに興味がある方にもおすすめのシリーズです。
目次
第1章 機械学習の準備
01 機械学習ってなんだろう？
02 分けることは、わかること
03 機械学習の準備をしよう
第2章 サンプルデータを見てみよう
04 scikit-learnのサンプルデータセット
05 サンプルデータセットを自動生成しよう
第3章 機械学習の手順を理解しよう
06 データを用意する
07 データを学習用とテスト用に分ける
08 モデルを選んで、学習する
09 モデルをテストする
10 新しい値を渡して、予測する
11 分類の状態を可視化しよう
第4章 機械学習のいろいろなアルゴリズム
12 回帰：線形回帰
13 分類：ロジスティック回帰
14 分類：SVM（サポートベクターマシン）
15 分類：決定木
16 分類：ランダムフォレスト
17 分類：k-NN（k近傍法）
18 クラスタリング：k-means（k平均法）
第5章 チノふたたび！ 画像から数字を予測しよう
19 データを準備する
20 学習データを準備する
21 学習させる
22 予測させる
23 教師なし学習を利用して、データをイメージしよう
24 さらに先へ進もう
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- この記事の著者
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渡部 拓也（ワタナベ タクヤ）
翔泳社マーケティング課。MarkeZine、CodeZine、EnterpriseZine、Biz/Zine、ほかにて翔泳社の本の紹介記事や著者インタビュー、たまにそれ以外も執筆しています。
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