Pull Requestで日本語が文字化けしたときの対処方法

　この連載では、GitHubのサポートエンジニアが交代でGitHubについて一歩踏み込んだトピックを解説していきます。第1回の今回は、日本語などマルチバイト文字を使った場合に発生することがある文字化けについてお話します。

学校の会計システムから開発事業に着手、日本仕様の開発ツールを世界へ――グレープシティの30年

Webページのフォームをより便利に！ 軽量で多機能なJavaScript入力コントロール「InputManJS」の紹介

Webアプリ開発をもっとスピーディに！ 『K5 Playgroundではじめる高速クラウドネイティブ・アプリケーション開発』発売

Webアプリは会話するスピードで開発しよう～ReactやBFFで高速にプロトタイピングする技術

Pull Requestで日本語が文字化けしたときの対処方法

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機械学習プロジェクトにおける課題と、スパースモデリングに期待が高まる背景

ImPACTプロジェクトで開発する新型コンピュータがクラウドで一般公開！ コヒーレントイジングマシンとは何か？

量子コンピュータがビジネスに役立つ!? 日本と海外の量子コンピュータ開発動向

女性コミュニティだからレベルが低いと思われたくない――岩尾はるかさんがLinuxとコミケとLGBTを語る

データ分析エンジニアの基礎をひととおり 『あたらしいPythonによるデータ分析の教科書』発売

　今、業務改善や広告の価値評価、天気予報など、いろいろな領域でデータ分析が活用されています。そこでは主にビッグデータを機械学習で処理し、傾向や有用な情報を抽出して利用しているのです。翔泳社ではデータ分析の基礎を学べる『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』を9月19日に発売しました。まず技術や知識の土台を作りたいからにお勧めです。

OSSのPyTorchで深層学習モデルを作ってみたいなら 『現場で使える！PyTorch開発入門』発売

Pythonでデータと向き合いながら価値を見出す「探索的データ解析」に挑戦しよう

「PyCon JP 2018 ひろがるPython」登壇者座談会 ～わたしのPythonのひろげかた～

クイズ王たちを凌駕する早押しクイズAIはこう作る～PyData.Tokyo Meetup #18イベントレポート

データ分析エンジニアの基礎をひととおり 『あたらしいPythonによるデータ分析の教科書』発売

　今、業務改善や広告の価値評価、天気予報など、いろいろな領域でデータ分析が活用されています。そこでは主にビッグデータを機械学習で処理し、傾向や有用な情報を抽出して利用しているのです。翔泳社ではデータ分析の基礎を学べる『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』を9月19日に発売しました。まず技術や知識の土台を作りたいからにお勧めです。

研究者とエンジニアが集い、機械学習工学という新しい工学の体系化を目指す～「機械学習工学研究会キックオフシンポジウム」レポート

本格的なPythonデータ解析環境を手軽に！ 「Jupyter Notebook」の導入から可視化まで

「データ分析」が破壊的な力を持った時代にSASが提供できる価値とは【SAS FORUM JAPAN 2018】

SQLクライアントはこれひとつでOK！ あらゆるDBMSで使える「SQL Workbench/J」をデータ解析で活用しよう

データ分析エンジニアの基礎をひととおり 『あたらしいPythonによるデータ分析の教科書』発売

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機械学習エンジニアとして数学を理解しておきたい！ベクトルや行列を扱う線形代数学を学び直すために

アルファ碁ゼロに使われているディープラーニングを解き明かす 論文から詳細を紹介

人間の知識を学習せずに動くアルファ碁ゼロの仕組みに迫る『最強囲碁AI アルファ碁 増補改訂版』が発売

研究者とエンジニアが集い、機械学習工学という新しい工学の体系化を目指す～「機械学習工学研究会キックオフシンポジウム」レポート

世界最大規模の機械学習コンペティション「Kaggle」に熱中する「Kaggler」と呼ばれる人々とは【デブサミ2018 夏】

　データサイエンスやAIの分野において必要なスキルを有しているかどうかを判別するひとつの指針として、機械学習コンペでの実績が挙げられます。その中で最も有名なプラットフォームとなる「Kaggle（カグル）」およびそのKaggleで行われているコンペに参加するデータサイエンティスト、いわゆる「Kaggler（カグラー）」と呼ばれる人々が今注目を浴びています。「Developers Summit 2018 Summer」で行われた株式会社ディー・エヌ・エー 原田慧氏のセッションでは、そんなKaggleおよびKagglerの詳細を聞くことができました。本記事ではその模様をレポートします。

機械学習チームにおけるエンジニアの道は2つある――クックパッドの伊藤敬彦氏が語る生存戦略【デブサミ2018 夏】

Sansan CTO 藤倉氏が導き出した、データ分析に必要な3つの要素とは？【デブサミ2018 夏】

課せられたのは「4時間で100社分のデータ処理」――2年目エンジニアが挑んだ機械学習【デブサミ2018 夏】

クロスプラットフォーム開発で悪魔合体を繰り返すソースコード…GitHub Enterpriseで解決【デブサミ2018 夏】

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確率統計学を学び直したいなら ついに3編出揃った中井悦司著『技術者のための確率統計学』発売

　機械学習を支える大学数学の一分野、確率統計学。数学を学び直したいと思っているのになかなか始められない方のために、翔泳社では『技術者のための確率統計学』を9月18日に発売しました。『技術者のための基礎解析学』『技術者のための線形代数学』と合わせて学び直すことで、厳密な数学を通して機械学習を理解する土台ができ上がります。

ノンエンジニアと二人三脚のビジネス基盤づくり――エンジニアリングによる業務改善とSalesforce活用

社内のパソコンの情報をエクセルで管理する「パソコン管理台帳」の紹介

ITエンジニアにとって「業務知識」は不滅の財産――名著が13年越しの改訂となった梅田弘之さん記念対談

製品に依存しない業務知識はエンジニアの一生の武器。『グラス片手にデータベース設計 販売管理システム編 第2版』

「Google Cloud Next」で感じられたGoogleの本気とは――注目の新サービスとカンファレンスの歩き方

　7月24日～26日にサンフランシスコで開催されたGoogleのカンファレンス「Google Cloud Next '18」。本カンファレンスに参加したクラウドエースの代表取締役CEO 吉積礼敏氏は「機械学習やサーバレスに関する発表が目立った」という。吉積氏はどんなサービスに注目したのか。そしてエンジニアが、Google Cloud Platform（GCP）を使いこなし、スキルアップするためは――。東京で9月19日～20日に開催される「Google Cloud Next '18 in Tokyo」の見どころやカンファレンスの歩き方とともに話を聞いた。

Rubyが魅力的でないとうちのビジネスが困る――クックパッドが取り組むRubyへの貢献とエンジニア育成

外国人エンジニアが過半数!? LINE KYOTO訪問レポート～地方拠点立ち上げの戦略と、コミュニティへの関わりについて聞いてみた

普及期を終え成熟期に入った「Node.js」はこれからどうなる？－コミッターが語る現状と未来【後編】

普及期を終え成熟期に入った「Node.js」はこれからどうなる？－コミッターが語る現状と未来【前編】

Railsで「Kaminari」を使ってページネーションを実装しよう

　本連載では、Rails開発において開発効率を格段に上げてくれること間違いなしの定番gemについてご紹介しています。前回は、OmniAuthを使ってTwitter連携の機能を実装しました。今回は、「Kaminari」を使ってページネーションを実装します。

Railsの定番gem「devise」「OmniAuth」で、Twitter連携を実装しよう

RailsでSNS認証機能を実装しよう～定番gem「OmniAuth」活用法

Railsでユーザー認証機能を実装しよう～定番のgem「devise」活用法（2）

Railsでユーザー認証機能を実装しよう～定番のgem「devise」活用法（1）