オープンソースのPython向け機械学習ライブラリPyTorchの開発チームは、「PyTorch 1.10」を10月21日（現地時間）のリリースした。
「PyTorch 1.10」は、PyTorchのトレーニングとパフォーマンス、および開発者の使いやすさの向上に重点を置いている。
おもな変更点としては、CUDA Graphs APIがCUDAワークロードのCPUオーバーヘッドを削減するために統合されたほか、FX、torch.special、nn.Module Parametrizationといった、いくつかのフロントエンドAPIがベータ版から安定版へ移行した。
さらに、JITコンパイラにおける自動融合サポートが、GPUだけでなくCPUにも拡張されるとともに、Android NNAPIのサポートがベータ版として利用可能になっている。
あわせて、PyTorchライブラリのメジャーアップデートもリリースされた。
- 関連リンク
この記事は参考になりましたか？
- この記事の著者
-
CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
