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PostgreSQLにベクター・データベースの機能を追加する「pgvector 0.5.0」が公開

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 米国在住で、Amazon Web Servicesに勤務する開発者であるJonathan Katz氏は、リレーショナル・データベース管理システム「PostgreSQL」にベクター・データベースの機能を追加する拡張機能「pgvector」の新版となる「pgvector 0.5.0」を8月28日(現地時間)に公開した。pgvectorはPostgreSQLライセンスで公開しているオープンソース・ソフトウェア。

 新版では、多次元のベクター・データを対象とした新種のインデックス「Hierarchical Navigable Small Worlds(HNSW)」を追加した。HNSWとは、ベクター・データをノードとして表現し、ほかのベクター・データとの間を線でつないだ2次元のグラフを複数層作成し、指定したノードの最近傍となるノードを探すアルゴリズム。今回の新版に加わったインデックスはHNSWアルゴリズムを活用したインデックスとなる。

 ベクター・データのインデックスには、インデックス作成前にまとまった量のベクター・データを与えなければならないものもあるが、HNSWインデックスはテーブルを作成したばかりで、データが入っていない状態でも設定できる。そしてHNSWアルゴリズムを実装したインデックスの中には、インデックスにあるベクター・データを更新、削除できないものもあるが、今回の新版が実装したインデックスはデータの更新、削除も可能になっているという。

 そして、以前から実装している近似最近傍探索(ANN:Approximate Nearest Neighbor)アルゴリズムを利用したivfflatインデックスにも改良が加わった。このインデックスを構築する処理の一部を並列化し、処理にかかる時間を短縮した。新版では、このほかにも機能改良が加わっている。

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https://codezine.jp/article/detail/18267 2023/08/31 18:30

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