Dockerは、9月18日、ローカルでのLLM実行を支援する「Docker Model Runner」（DMR）を一般提供開始した。
4月のベータ版公開以降、短期間で機能が急速に進化し、信頼できる成熟度と安定性に達し、正式リリースに至った。
DMRは、Docker CLIコマンドとツールを使用して、Docker Hub（OCI準拠）やHuggingFaceから直接LLMをプル・実行・配布できる。Docker DesktopやDocker Engineと密に統合され、OpenAI互換API、コマンドライン、グラフィカルUI、REST APIで操作可能である。
llama.cppベースの設計で、Linux（Docker CE）でのネイティブ実行がサポートされていることが特徴。UIにはガイド付きのオンボーディングが用意されており、AI開発初心者でもスムーズにモデルの提供を開始できる。また、利用可能なリソース（RAM、GPUなど）は自動的に処理される。
今後はUX改善、マルチモーダル対応やMCPツールとの統合、デバッグ機能の強化、さらには本番環境レベルのユースケース向けにDocker Engineから独立してModel Runnerをデプロイする機能などが予定されている。
導入にあたっては公式ドキュメントを参照のこと。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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