Data Science Experienceでデータの取り込み・分析にチャレンジ！（続き）
Jupyter Notebookを使ってサンプルを実行する（続き）
Notebookが表示されたら、「1. Load data into DataFrames」の「A. Load the first data set」項番Aのリンク、「Life expectancy at birth by country in total years」をクリックします。これは、このサンプルで使用するデータ（国別の平均寿命）です。右上の［Link］アイコンをクリックすると、データのアクセス先のURLが表示されるので、これをコピーしておき、［Close］をクリックします。
Notebookに戻り、「A. Load the first data set」の下にあるコードセルをクリックします。Notebookでは、コードセルにコードを入力し、実行します。コードセル以外の部分はコメントとして扱われます。
1番目のコードセルには、リンク先のデータからデータを5件取り込むコードが記述されています。3行目にある「LINK-TO-DATA」を、コピーしておいたURLに入れ替えます。
Notebookの上部にある［Run Cell, Select Below］アイコンをクリックすると、5件のデータが取り込まれて表示されます。Notebookでは、このようにコードの実行結果をステップごとにその場で確認することで、分析作業を効率よく繰り返すことができます。
その他のコードセルも実行してみましょう。「D. Add more data」でデータを追加し、その下のコードセルで「LINK-TO-DATA」をURLに入れ替えてください。
取り込んだデータをグラフとして表示することもできます。
Notebookでは、他のユーザーとの共有（右上の［Share］アイコン）、スケジュールの設定（［Schedule］アイコン）など、プロジェクトでのコラボレーションを支援する操作も可能になっています。
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Watson Data Platformの各ツールは、Watson Data PlatformのWebサイトから試すことができます。詳細な資料をダウンロードすることも可能です。
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データサイエンスに関しては、無償で利用できるBig Data University（英語）を参考にしてください。
Watson Data Platformを試したい・詳しく知りたい方は
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