生成AIやコーディングエージェントの台頭により「作ること」の難易度が下がった2025年。プロダクト開発において真に問われるのは、何を解決すべきかという「Discovery（探索）」の質だ。「プロダクトマネージャーカンファレンス 2025（pmconf 2025）」に登壇した株式会社はてなの米山弘恭氏は、AI時代だからこそ、人間だけが可能な「一次情報の獲得」が競争力の源泉になると語る。本稿では、インタビュー分析SaaS「toitta」の開発・運営で得られた知見をもとに、一次情報を「集め、深め、構造化して活用する」ための具体的なメソッドを紹介する。
- 【参考情報】pmconf 2025の「セッション詳細ページ」「講演資料」
AI時代に残された、プロダクトマネージャーの仕事とは
2025年、プロダクトマネージャーを取り巻く環境は激変した。「Claude」や「Gemini」といったLLM、そしてコーディングエージェントの進化により、プロダクトを「作る（Delivery）」こと自体のハードルは劇的に下がった。一方で、ビッグテック企業を含む競合他社との争いは激化し、何を作るべきかという「Discovery」の難易度と不確実性はむしろ増している。
誰もがAIを使いこなすこの時代において、私たちプロダクトマネージャーが向き合うべき普遍的な仕事とは何か。そして、競合が模倣できない競争力の源泉はどこにあるのか。
「pmconf 2025」のセッションに登壇した株式会社はてなの米山弘恭氏は、その答えを「一次情報を武器にすること」だと断言した。米山氏は現在、同社のソーシャルブックマークサービス「はてなブックマーク」に加え、本セッションの主題でもあるインタビュー分析SaaS「toitta（トイッタ）」の事業責任者およびプロダクトマネージャーを務めている。
本稿では、「toitta」の開発・運営を通じて得られた実践知をもとに、AI時代における「一次情報の集め方、深め方、そして活かし方」について詳説する。
なぜ今、泥臭い「一次情報」なのか
セッションの冒頭、米山氏はプロダクトマネージャーの共通ゴールを「競争力のある価値提供」と定義した上で、2025年の現状を冷静に分析した。
デリバリーの速度が上がり、機能の実装自体がコモディティ化する中で、必死に作った機能が翌週には汎用的なAIモデルによって陳腐化することも珍しくない。正解のない問いに向き合うディスカバリーの重要性は高まるばかりだ。
そんな中、なぜ古来より叫ばれてきた「顧客に会いに行け（Get out of the building）」という教えに、今改めて着目すべきなのか。理由はシンプルだ。
「2025年現在、LLMはまだ生身の顧客と会って話すことはできないから」である。
AIは既存の情報の処理や検索は得意だが、未知の一次情報を自ら作り出すことはできない。生身の人間と対話し、そこから一次情報を引き出す行為は、人間にしかできない仕事として残されている。
そして、あなたが直接顧客から聞いた話は、競合他社も、学習データとしてのAIも持っていない独自の情報だ。米山氏はこれを「LLMにも競合にも知られていないファウンダーズシークレット（Founder's Secret）あるいはインサイト」と呼び、これこそが模倣困難な競争力の源泉になると語った。
STEP 1：【量】「聞きたいこと」がなくてもビルを出る
では、具体的にどうすれば「一次情報」を武器にできるのか。米山氏はそのプロセスを3つのステップで示した。最初のステップは、圧倒的な「量」の確保である。
「量は質に転化する」という言葉のとおり、まずは対話の絶対数を増やすことが重要だ。実際、はてなのチームでは、事業リリースから現在までに累計1500件以上もの対話機会を持っているという。
ここで重要なのは、「聞きたいことができてからアポを取る」のでは遅すぎるという考え方だ。
何か検証したい仮説が生まれてからインタビューを依頼するのではなく、セールス（商談）、オンボーディング（導入支援）、カスタマーサクセス（定例）といった既存の事業プロセスの中に、あらかじめ「対話の機会」を構造的に組み込んでおくのである。
米山氏はこれを「一次情報を『取りに行く』のではなく、業務の中で『集まってくる』仕組みにする」と表現した。顧客にとっても負担のない形で接点を設計し、プロダクトマネージャーが自然と顧客の声に触れ続ける環境を作ること。これが、一次情報を武器にするための第一歩となる。
toittaの無料トライアルについて
toittaでは現在、toittaを一定期間無料でトライアルいただける機会をご提供しています。 ご利用を希望の際には、toitta公式サイトからお問い合わせください（ご応募多数の場合は先着順で締め切らせていただく可能性がございます）。
この記事は参考になりましたか？
- 「プロダクトマネージャーカンファレンス 2025」レポート連載記事一覧
-
- d払いはなぜ「年間150回の改善」ができるのか？ 巨大組織をアジャイルに変えた「武器と参謀...
- AI時代、プロダクトマネージャーの武器は一次情報だ──はてな米山氏の定性データウェアハウス...
- 生成AI時代のPMは生産量より生産性を追え──エムスリー山崎氏が明かす、ホームランを量産す...
- この記事の著者
-
斉木 崇（編集部）（サイキ タカシ）
株式会社翔泳社 ProductZine編集長。1978年生まれ。早稲田大学大学院理工学研究科（建築学専門分野）を卒業後、IT入門書系の出版社を経て、2005年に翔泳社へ入社。ソフトウェア開発専門のオンラインメディア「CodeZine（コードジン）」の企画・運営を2005年6月の正式オープン以来担当し、2011年4月から2020年5月までCodeZine編集長を務めた。教育関係メディアの「EdTechZine（エドテックジン）」...
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
提供：株式会社はてな
【AD】本記事の内容は記事掲載開始時点のものです 企画・制作 株式会社翔泳社
この記事は参考になりましたか？
この記事をシェア
