ガートナージャパンは11月4日、2027年に企業や組織にとって重要なインパクトを持つ「戦略的テクノロジのトップ・トレンド」を発表した。11月4日から6日まで横浜で開催中の「Gartner IT Symposium/Xpo 2026」の講演で、バイスプレジデント アナリストの池田武史氏が解説した。
池田氏は、現在AIを取り巻く深刻な摩擦の原因を、アーキテクチャの統制が欠如した状態でAIシステムが稼働している点にあるとする。人間によるレビューが追い付かない速さでソフトウェアが生成され、管理されていない認証情報への経路が作られ、プロセスがシングルベンダーによる独占状態に依存している状況が生じているという。そのうえで、組織はモデルの能力を受動的に観察する立場から脱却し、組織、人間、マシンの境界を能動的に設計する立場へ転換する必要があると述べた。
今回挙げられたのは、大規模定量モデル(LQM)、音声推論モデル、ワールド・モデル、AIコンテキスト・プラットフォーム、エージェント・コーディング・ハーネス、AIエージェントのアイデンティティ、自律型エクスポージャ修復、ソブリン・テック、使い捨てアプリケーション、サービスとしてのウェットウェア(WaaS)の10項目。
AIコンテキスト・プラットフォームは、エージェント型AIが入力を解釈し、ビジネス目標に沿って意思決定や行動をするために必要なコンテキスト知識を提供するもの。専用のコンテキストレイヤがない場合、エージェントへの過剰な権限付与、コンプライアンス違反、信頼性の低下、トークンの過剰消費といったリスクに直面するとしている。Gartnerは、2027年までにAI-Readyデータにおいてセマンティクスを優先する組織が、エージェント型AIの精度を最大80%向上させ、コストを最大60%削減すると予測する。
開発の領域では、エージェント・コーディング・ハーネスを挙げる。ソフトウェア開発ライフサイクル全体で自律型開発エージェントの振る舞いを統制する、クローズドループ型の制御システムを指す。専用のハーネスがなければ、開発者はマシンのアウトプットを手作業で検証する時間に追われ、ガバナンスのコストが生産性向上の効果を帳消しにするという。
使い捨てアプリケーションは、特定のビジネス目的が達成された場合や、その目的が意義を失った場合に、意図的に廃止されるよう設計された専用アプリケーション。Gartnerは、この移行がソフトウェアの調達、設計、予算策定の在り方を根本的に変え、アプリケーションポートフォリオを長期的なレガシー投資から動的なシステムへ転換させるとみている。
セキュリティ面では、AIエージェントのアイデンティティに関して、2028年までに企業のセキュリティ侵害の25%が、管理されていないマシンの権限やレガシーな認証情報の取り扱いに起因するAIエージェントの不正利用によるものになると予測。ソブリン・テックについては、2030年までに米国以外の組織の75%以上がデジタル主権戦略を採用し、地政学的リスクやベンダーロックインのリスクを軽減するために重要なワークロードを移行させるとしている。
各トレンドの詳細は、Gartnerの顧客向けのスペシャルレポート「Top Strategic Technology Trends for 2027」(英語)で解説されている。
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ProductZine編集部(プロダクトジンヘンシュウブ)
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