人間とAIエージェントの体験を包括的に最適化、Contentsquareが新プラットフォームを発表

　デジタル顧客体験分析プラットフォームを提供するContentsquareは、人間とAIエージェントによるカスタマージャーニーを包括的に理解し最適化するための「Experience Platform」を発表した。本プラットフォームは、業界を横断する数兆件のインタラクションに基づくデータセットを基盤としており、現在ベータ版として提供されている。

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　この新しいプラットフォームはAI時代に対応して設計されており、従来のブラウジング行動だけでなく、マルチデバイスでの遷移、音声やチャットでの会話、さらにはLLMや自律型AIエージェントとのインタラクションに至るまで、多様なシグナルをリアルタイムでキャプチャする。人間のセッションと並行してLLMやAIエージェントのトラフィックを分離して分析することで、エージェンティックコマースを見据えたジャーニーの最適化が可能となる。また、音声やテキストによる対話をイベントとしてジャーニーに統合し、Webサイトやアプリでの摩擦に直接紐付ける会話インテリジェンス機能も搭載している。

　さらに、Model Context Protocol（MCP）を介した拡張により、ClaudeやMicrosoft Copilot、ChatGPT、Figmaなどの既存ツールに高精度なエクスペリエンスデータを連携できる。自動Web MCPモニタリング機能により、従来のツールでは検知が困難だった自律型エージェントのアクティビティも追跡する。

　プラットフォームに組み込まれたエージェンティックAI「Sense」は、パフォーマンスの改善機会を自動特定し、財務インパクトを定量化して通知する。Senseにはエージェント型のテスト機能もネイティブに搭載されており、仮説の構築からデザイン・コーディング、テストの立ち上げ、収益インパクトの検証までを一箇所で自動実行する。ユーザーは提案内容を承認するだけで改善サイクルを回すことができる。詳細は、プレスページで確認できる。