KPIの可視化、仮説設計、生成AI──成果につなげる施策ふりかえりの実践知を語る3つの視点

ファインディのコミュニティイベント「PM Hub」レポート 第9回

　ITエンジニア向けに開発生産性の向上やキャリア支援のサービスを提供しているファインディは、近頃プロダクトマネージャ―の支援にも力を入れており、対面での交流を中心にしたコミュニティ活動なども行っている。本稿では、「施策の効果試算とふりかえりのベストプラクティス」をテーマに実施された回の様子をお届けする。（編集部）

はじめに──プロダクトの成果を最大化するためには、「施策の効果検証」と「学びを次に活かす振り返り」が欠かせない

　ファインディが主催するプロダクトマネージャー向けコミュニティイベント「PM Hub」では、現場での実践知を共有するLTイベント「PM LT Night」を定期的に開催している。2025年1月28日に開催された「PM LT Night」では、セーフィー、ファインディ、独立PMの3名が登壇し、それぞれの現場で取り組んだKPI設計、仮説検証、そしてAI時代のPMの役割について実践知を共有した。

　今回はその模様を、各登壇の要点とともにレポートする。

編注

　本記事では、「PM」はプロダクトマネージャーを指します。また、記事中の各位の所属および役職は、イベント開催時点（2025年1月28日）のものです。

LT1：「施策の効果はKPI設計で決まる──ゴールから逆算する行動デザイン」

• 発表者：佐藤文愛氏（セーフィー株式会社 プロダクトマネージャー）
• 発表スライド

　最初に登壇したのは、セーフィー株式会社でPMを務める佐藤文愛氏です。CS（カスタマーサポート）と連携し立ち上げた、「問い合わせ削減プロジェクト」の取り組みを紹介しました。

KPIは「人の行動」から逆算する

　佐藤氏が強調したのは、プロダクトが成し遂げたい世界観から逆算して「誰に」「どんな行動を取ってほしいか」を定義する重要性です。そこで伝えたのは、理想の行動を逆算してKPIツリーを設計し、ユーザーの行動フローを細かく可視化し改善したエピソードでした。

AIによるログ分析と可視化ダッシュボード

　その中で伝えたのは、解決したい課題からKPIを分解しスコープを決めたのち、さらに細かなKPIを決めて計測していくステップです。

　プロジェクトの後半では、AWS BedrockとRAG構成のChat APIを活用し、問い合わせログの分類・定量化を自動化し、効果測定の精度とスピードを一気に高めました。また、誰でも見やすく使いやすいダッシュボード設計にも注力し、施策検討のベースとなる可視化を実現しています。

総括

　佐藤氏の発表は「行動ベースのKPI設計」から「生成AIを活用した計測」までを網羅する、非常に実践的なセッションでした。「計測手段は後から考えてよい」というスタンスも、多くのPMが悩む「施策前の効果検証設計」にも一石を投じる内容でした。