生成AI時代のPM・エンジニア影響と連携の最前線──越境の新たな可能性を探る

ファインディのコミュニティイベント「PM Hub」レポート 第13回

　ファインディの「PM LT Night」で、生成AI時代のPMとエンジニアの協働が議論された。フリー、BIPROGY、Faber Company、REALITYの4社が登壇し、AIによるコンテキスト共有の革新や、CSなどビジネスサイドを巻き込んだ「越境」的な開発プロセスの実践知を共有。AIによって「無理かも」が「できるかも」に変わる中、PMやエンジニアの役割はどう変化し、本質的な価値提供をどう担保すべきか。その最前線を探る。（編集部）

はじめに──生成AIの進化により、プロダクトマネージャーとエンジニアの協働の在り方が問われている

　ファインディが主催するプロダクトマネージャー向けコミュニティイベント「PM Hub」では、現場での実践知を共有するLTイベント「PM LT Night」を定期的に開催している。2025年6月26日に開催された「PM LT Night」では、4社から登壇者が集まり、生成AIの普及により変化するプロダクト開発の現場において、PMとエンジニアの協働がどのように進化しているかが語られました。

編注

　本記事では、「PM」はプロダクトマネージャーを指します。記事中の各位の所属および役職は、イベント開催時点（2025年6月26日）のものです。

LT1：「AI活用でPMxEngが二人三脚した結果、トップレベルの速度で企画をリリースしている件！」

• 発表者：しんちゃん氏／荒木 慎平氏（フリー株式会社 プロダクトマネージャー）
• なのら氏／鈴木智之氏（フリー株式会社 リードエンジニア）

PMとエンジニアのコンテキストギャップの壁

　「freee（フリー）会計」のスモール法人向け初期体験を担当するアロハチーム（PM1名、エンジニア3名、QAエンジニア（quality assurance engineer））では、従来の開発プロセスにおいて深刻な課題に直面していました。

　ユーザー解像度の不足により、PMの要件とエンジニアの実装にズレが生じ、施策A→フィードバック→ホットフィックス→施策Bという悪循環が発生。結果として、アジャイルな施策推進が回らず、チームはアウトプットを出せない状況に陥っていました。

AIを活用したコンテキスト共有を通じた越境

　この課題を解決するため、アロハチームはAIを活用した越境的な協働を実践しました。

1．PRD段階からのエンジニア参画

• PMが作成したPRD（プロダクト要件定義書）をAI（LLM）に投入
• エンジニアがAIの出力結果を議事録として活用し、要件の妥当性を議論
• 「ゴールインパクトに対してHowが弱い」といった具体的な改善点を早期発見

2．専門領域の標準化

• FigJamのカテゴライズ機能を活用したブレインストーミング
• PMとエンジニアのコンテキストを可視化し、30分〜1時間のミーティングを有効活用
• NotebookLMによる問い合わせ対応やチーム内情報共有の効率化

生成AI活用により施策数が1.7倍増加

　これらの取り組みにより、アロハチームは半年で30の施策を実現。前年比で1.7倍の施策数を達成し、サイクルを高速で回せるようになりました。

総括：AI時代の越境の本質

　最後に重要な問いを投げかけました。「AIは人をサポートするものなのか、それとも人がAIをサポートするのか」。大量のステークホルダーと異なるAIリテラシーレベルの中で、コミュニケーションコストによる仕様のロスやバグの方が多い現実を踏まえ、「AIに開発させることを人がサポートする」世界線への移行が現実的であると語りました。