AI活用は「情報収集・技術調査」が5割超も、実装は2割台。ファインディが開発組織873件の調査を公開

　ファインディは8月28日、ソフトウェア開発に関わる873人を対象とした「ソフトウェア開発組織に関する市場調査」の結果を公開した。AIを活用している工程は「情報収集・技術調査」が53.2％で最も高く、「実装」は26.6％、「コードレビュー／リファクタリング」は23.7％にとどまり、開発の中核を担う工程への浸透は3割未満となっている。

AIが活用されている工程

　個人単位でのAI活用は広がっている。「AIを日常業務の中で継続的に使っている」に「とても当てはまる」「やや当てはまる」と答えた割合は68.5％。ただし立場別で見ると、リーダー層以上が75.2％、専門職・エキスパートが72.2％だったのに対し、一般社員・その他は58.6％にとどまり、16ポイント超の開きが見られる。

自身の現在のAI活用状況「AIを日常業務の中で継続的に使っている」【立場別】

　活用を支える環境の整備は追いついていない。所属する開発チームについて「AI活用に必要なツールや環境が整っている」に「とても当てはまる」と答えた割合は全体で15.1％で、チームのAI活用状況を尋ねた6項目の中で最も低い。開発チームの人数別では100名以上が25.7％、5名以下が5.2％となり、20.5ポイントの差がついた。

　技術・概念の認知と定着にもずれがある。認知率（「内容まで理解している」と「聞いたことがある」の合計）は「プロンプトエンジニアリング」が70.4％、「フィジカルAI」が70.2％で7割を超えた一方、重要と考える割合が最も高かったのは「CI/CD」の61.7％。組織での導入状況（本番運用と試験導入・PoCの合計）も「CI/CD」が40.1％で最も高く、他の技術・概念はいずれも3割台にとどまる。「AI駆動開発」は重要度57.4％、導入状況36.2％で、どのチーム規模でも試験導入・PoCが本番運用を上回っている。

　開発組織の課題では「人材育成・スキル開発」が36.9％で最多となり、「品質・テスト管理」（33.3％）、「開発プロセスや進め方」（30.5％）が続く。「AI活用の推進や定着」は25.4％と相対的に低い。AI駆動開発を導入済み（本番運用と試験導入・PoCの合計）の組織に絞ると各テーマの回答率がいずれも高く、最多は「開発プロセスや進め方」の40.2％で、全体との順位が入れ替わる。

所属する開発組織での課題（複数回答）【AI駆動開発 導入有無別】

　状況把握の仕組み化も道半ばで、「開発状況の把握・改善に関する取り組み」を開発組織全体で継続的に実施している割合は22.5％、「AIの利用状況や効果に関する取り組み」では17.3％となっている。調査はマクロミルが4月24日から25日にかけてインターネットで実施し、全国の20〜69歳でソフトウェア開発に関わる873サンプルを集計した。詳細な分析を収めたレポートは、Findy Team+のダウンロードページで配布されている。