AIを“自分専用パートナー”に育てる方法──Gemini CLIとGoogle Antigravityで実践するコンテキストエンジニアリング

【19-A-2】Google Antigravity と Gemini CLI を活用した AI エージェントファーストな開発の始め方

　AIの活用が当たり前となった開発現場だが、「期待どおりに動かない」「自分で書いた方が早い」と壁を感じている開発者は少なくない。Developers Summit 2026のセッション「Google AntigravityとGemini CLIを活用したAIエージェントファーストな開発の始め方」では、グーグル・クラウド・ジャパン合同会社の関本信太郎氏が登壇 。AIエコシステムの最前線である「Gemini CLI」と「Google Antigravity」の特徴を解説するとともに、AIを真のパートナーとして機能させるための鍵「コンテキストエンジニアリング」の実践手法を語った。

AIの活用はすでに「当たり前」──DORA調査が示す開発者の現在地

　関本氏はまずGoogleが主導するDevOps技術調査「DORA（2025 DORA State of AI-assisted Software Development Report）」を引用し、開発者の間でAIがどこまで浸透しているかを紹介した。

　仕事でAIを活用していると答えた開発者は90%に達し、最近の勤務でAIを使用した時間の中央値は2時間、AIへの依存度が中程度以上と答えた割合は65%に上った。新しいコードをAIによって書いたと回答した割合も70%を記録しており、もはやAIの活用は特別なことではなくなっている。

DORA 2025調査によるAI活用の現状。仕事でAIを使う開発者は90%に達し、新しいコードの70%がAIによって書かれている

　Google社内の実績も着実な成果を示していた。全コードの54.9%がAIによってドラフトされており、エンジニアリングチームの開発速度は16%向上した。「時系列のデータを見て分かる通り、常に伸びているイメージです。堅実にどんどん伸びています」と関本氏は説明する。

　DORAの調査は、AIのソフトウェア開発におけるプライマリロールを「AMP（アンプ）」と位置づけた。コンサートホールで使う増幅器のように、AIは開発者の能力を代替するのではなく増幅する存在だという解釈だ。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 アプリケーション モダナイゼーション スペシャリスト 関本信太郎氏

　続いて関本氏は、AIエージェントの活用形態を3段階に整理した。2年ほど前に一般的だった「プロンプトと応答」は、人間がすべてのアクションを担うシングルタスク型だ。現在主流の「インタラクティブエージェント」は、会話を通じてエージェントが複数のタスクを実行する形態へと進化した。そしてさらに先を行く「自律エージェント」は、GitのコミットやIssueへの対応まで自律的にこなす。人間の関与度（Human in the loop）は低くなり、最終的には「Humans not in the loop」の世界となる。

AIエージェントの活用形態も年々変化してきた