AIによる「アジャイルの死」── 開発が高速化する時代にアジャイルは置き換えられるのか？ 3人の実践者が語る現場のリアル

【A-1】AIはアジャイルを加速させるか、それとも置き換えるのか？ 現場のリアルから語る開発組織

　2026年9月11日に開催された「Developers Summit 2026 FUKUOKA」において、「AIはアジャイルを加速させるか、それとも置き換えるのか？ 現場のリアルから語る開発組織」と題したパネルディスカッションが実施された。AIエージェントの普及によってコード生成やプログラミングの在り方が激変する中、25年の歴史を持つアジャイル開発はどう変化し、開発組織は何を問われているのか。ツールの機能比較にとどまらず、現場の最前線で向き合う実践者たちが、リアルな課題と組織の未来像を語り合った。

アジャイルを通じて出会った3人が、AIによる変化に向き合う

　ディスカッションに先立ち、モデレーターを務める及部氏から登壇者3名のバックグラウンドが紹介された。登壇したのは、金融機関の内製開発組織を牽引する松崎一孝氏（株式会社ふくおかフィナンシャルグループ）、成果報酬型のスタートアップ支援を手がける笹健太氏（クリエーションライン株式会社）、そして経営・チーム・事業を横断的に統括する及部敬雄氏（株式会社ホロラボ／モデレーター）の3名である。

　松崎氏はアミューズメントゲーム開発のエンジニアを経て、2018年にふくおかフィナンシャルグループ（FFG）へ中途入社した。同社におけるデジタル戦略部門および内製開発組織の立ち上げ初期から従事し、スクラムマスターとして社内への内製開発やアジャイル文化の浸透を推進し続けている。また、「スクラムフェス福岡」の実行委員長を務めるなど、地域や金融業界におけるコミュニティ活動にも深く携わっている。

　笹氏は約10年間のソフトウェアエンジニア経験の中でアジャイル開発に出会い、2018年にクリエーションライン株式会社へ参画した。アジャイルコーチとして約7年間にわたり多数の企業支援を経験した後、現在はスタートアップに対して現金ではなく株式を対価として受け取り、デジタルプロダクトや新規事業を共創する「Co-Creation Startup」事業をリードしている。

　モデレーターの及部氏は、エンジニアとして10年ほどのキャリアを積んだ後、株式会社デンソーを経て株式会社ホロラボに参画し、現在は執行役員を務めている。「チームごと転職する」という独自のキャリアを歩んできた同氏は、自社の経営、チーム、事業のマネジメントを担いながら、アジャイルコーチとして社外の組織支援も精力的に行っている。

　3名には「AI以前からアジャイル開発に取り組み、コミュニティを通じて出会い、まさに今、現場でAIによる激変に向き合っている当事者」という強い共通点がある。その一方で、置かれている現場の立場は三者三様だ。及部氏は小さな組織で経営・事業・現場のすべてを統括し、笹氏はスタートアップと共に成果報酬型で新規事業を立ち上げ、松崎氏は銀行という制約やセキュリティ要件の厳しいドメインで大規模な内製組織を支えている。

3人の共通点とそれぞれの視点

　「AIとの距離も時間軸も制約も全く異なる3人だからこそ、ツールの比較や『どちらが進んでいるか・遅れているか』という優劣ではなく、それぞれの現場が直面しているリアルな課題に焦点を当てて議論したい」と及部氏はセッションの趣旨を語った。

AIで速くなったのに、なぜ開発は早く終わらないのか

　続いて及部氏は、2026年時点の開発現場を取り巻く背景を整理した。

　各種レポートによると、すでに開発者の9割が何らかの形でAIを活用しており、自律的にタスクをこなすAIエージェントの利用率もこの1年で31％から59％へと倍増している。「AIを使うべきか否か」という議論のフェーズは完全に過ぎ去り、論点は実務のフローへいかに組み込むかへと移行している。

株式会社ホロラボ　執行役員 AGILE-MONSTER.COM／アジャイルコーチ　及部 敬雄氏

　一方で、開発現場には新たな歪みも生じている。Google Cloudの研究組織であるDORA（DevOps Research and Assessment）が2025年のレポートで提示した「AIは鏡であり、増幅器である（AI is a mirror and a multiplier）」という言葉を引用し、及部氏は次のように現状を分析する。

　「AIによって作業が効率化された分、今度はそれを人がレビューしたり、他の人に承認を取ったりする部分、つまり『人や組織』の方にボトルネックが移っています。変化を受容しながらAIをうまく仕事に適用ができる良いチームは、AIによってより生産的になれます。一方で、変化に適応できずにAIだけを導入してしまったチームは、元々持っているコミュニケーションや承認フローの問題が良くも悪くも増幅されてしまうのです」

AI時代のボトルネックは人と組織へ

　作業速度が向上しても、それが開発全体のスピードにつながるとは限らない。熟練者を対象にした実測では、手戻りなどにより開発完了までの時間がかえって長くなるケースがあったほか、変更失敗率の上昇やレビュー時間の増大といった課題も報告されている。

　関心の対象も、プロンプトの工夫から、コンテキストや仕様、AIの挙動を検証・制御するハーネス（実行・テスト基盤）の設計へと移っている。その一方で、ジュニア層の育成や採用機会の減少、責任の所在といった、人と組織に関わる構造的な悩みが顕在化している。