「全部AIに任せればいい」は本当か？ 設計思想から考える、AI時代の開発ツールの選び方

【16-C-3】AI時代における開発基盤の意義と選定方法

　AIがコードを書ける時代になり、「全部AIに任せればいい」という声も聞かれるようになった。株式会社電通総研の矢野圭祐氏は、AIの能力急伸とコスト急騰という両面から、AI時代こそ開発基盤の必要性が高まると説く。数ある製品の中から自社に合ったものをどう選ぶか。その鍵となる「設計思想」という視点を軸に、品質・保守性・費用対効果という3つの意義を整理し、ローコード開発基盤「iPLAss」がエンタープライズで選ばれる理由と、Claude Codeを用いた実装デモを紹介した。

能力は爆伸び、それでも「全部AI」に頼れない理由

　株式会社電通総研でローコード開発基盤「iPLAss」のプロダクトマネージャーを務める矢野圭祐氏は、セッション冒頭、この1年のAIの変化を「能力の急伸」と「コストの急騰」という2つの側面から振り返った。半年間の育児休業を経て復職した際の実感を、矢野氏は「育休前と育休後で、AIに関する状況が目まぐるしく変わっていて、浦島太郎のような気持ちになった」と語った。

株式会社電通総研 ローコード開発基盤「iPLAss」プロダクトマネージャー 矢野圭祐氏

　続けて矢野氏は、AIエージェントの台頭とともにMCPやSkillsといった標準化が進行し、フロンティアモデルが数カ月ごとに更新されている現状を紹介した。AIができることが増えるにつれ、SNS上では「全部AIに任せたらいいのではないか」という声も広がってきたという。

　一方でこの1年は、従量課金への移行が急速に進んだ時期でもある。矢野氏は、2026年6月から主要ツールが従量課金へ移行し、大手企業でも予算が数カ月で枯渇する事例が出ていると説明した。「使い放題のハネムーン期は終わった」というのが矢野氏の実感だという。

この1年のAIの2つの側面：能力の急伸とコストの急騰

　「全部AIに任せたらいい」という声に対しては、本番運用でつまずいたという報告が相次いでいることを矢野氏は指摘した。プロトタイプとして見た目が優れたシステムができても、実際にはパラメータが埋め込まれたままだったり、一部がモックのまま残っていたりするケースがあるという。プロトタイプとして見せる段階では成立しても、中長期にわたって運用するシステムとなると、AIだけに任せた実装は行き詰まりやすいというのが矢野氏の見立てである。

　もう1つの「使いどころを考えるべきだ」という声に対しては、AIに全部を任せるのではなく、既存で活用できるものがあるならば積極的に使うべきだというのが矢野氏の立場であり、この2つの声のどちらに対しても、開発基盤の活用が有効だと結論づけた。

「全部AI」にも「使いどころ」にも効く、開発基盤の3つの意義

　こうした状況を踏まえて矢野氏が示したのが、AI時代こそ開発基盤を活用する意義が高まっているという主張である。「全部AIに任せたらいい」という声にも、「使いどころを考えるべきだ」という声にも、開発基盤の活用が応えになるという。

　矢野氏は、AI時代に開発基盤を活用する意義を3つに整理した。1つ目が開発効率と品質の両立、2つ目が中長期でのシステムの一貫性と保守性の担保、3つ目が費用対効果である。それぞれの意義がどのような理屈で成り立つのか、次に詳しく見ていく。