開発ループを自律化・統制するJira新機能、アトラシアンがエージェント型開発の全社展開を支援

　アトラシアンは9月14日、AIを活用したソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）において、ガバナンスを効かせたエージェント型ワークフローの大規模展開を支援する「Jira」および「Atlassian DX」の新機能群を発表した。

アトラシアンが発表した新機能群の概念図

　同社の調査によれば、エンジニアリングリーダーの94％が開発業務でAIを活用している一方、SDLC全体へAIを拡張する仕組みを持つ組織はわずか6％にとどまっているという。開発者が個別にプロンプトを入力する「点のAI」から、組織の文脈を理解して常時稼働する「面のAI」へと移行するため、組織コンテキストの欠如や実行ガバナンスの不足、投資対効果（ROI）の測定難易度といった課題の解消が求められていた。

　今回発表された新機能では、「Atlassian Teamwork Graph」を共有コンテキスト基盤とし、Jiraによるエージェントの自律実行と統制、DXによる効果測定を一体化させている。具体的には、複数リポジトリにまたがるコードベースのインテリジェンスを提供する「Code Context」や、エージェントのアクセス範囲を細かく統制する「Agent Context Controls」を実装した。これにより、機密情報を保護しつつ、アーキテクチャやプロジェクト基準に準拠した高品質なコード生成を担保する。

Jiraのバックログとエージェント連携のイメージ

　さらに、Jira内で未割り当ての作業項目をスキャンし、非同期でコード生成からテスト、プルリクエストの自動起票までを行う「Agent loops in Jira」を追加した。専用エージェントがコーディング標準やセキュリティ基準の自動検証を行う「Standards & AI Review」と組み合わせることで、品質のブレを事前に検知する。最終的なマージ判断権は常に開発者が保持するヒューマンインザループの設計を採用し、開発スピードの向上とエンタープライズガバナンスの両立を図っている。

エージェント利用状況ダッシュボードの画面

　AI導入のビジネスインパクトを定量化するため、チーム内でのエージェント活用状況やデリバリー速度への寄与をリアルタイムに可視化する「Jira Agent Usage Dashboard」や、スループットや品質、AI利用コストなどを統合的に測定する「DX for Agentic Development」も提供される。各機能の提供状況（オープンベータや早期アクセスプログラムなど）やライセンスの詳細については、アトラシアン公式ウェブサイトで確認できる。