実験の場：構造的な解決策
問題を明確に認識することは有用ですが、その問題を大規模に解決するための組織体制を構築することは、また別の話です。この点において、マクマホン氏のMXP Londonでのセッションは一般的なマインドセットに関するセッションと一線を画していました。
彼女のチームは、「アウト・ザ・バブル」と呼ぶものを構築しました。これは、Loveholidaysの社員であり、CodexやClaude Codeへのアクセス権さえあれば誰でも、事前の技術的な設定を必要とせずに利用できる社内プロトタイピング環境です。
この環境を実現するため、同社のデザインシステム、データメッシュ、リアルタイム価格設定、実際の画像はあらかじめ統合されており、これは非常に重要な意味を持ちます。旅行業界で顧客にプロトタイプを見せる際、顧客が真っ先に関心を寄せるのはホテルの価格が本物らしく見えるかどうかです。このシステムはそのような気の散る要素を取り除き、顧客が体験そのものに集中してフィードバックできるようにします。
このパイプラインは3つの段階で機能します：
- 社内の誰かがプロトタイプを作成し（作成に10分かかることもあれば、数時間かかることもあるでしょう）、社内レビューのために社内テスト環境にプッシュします。
- その基準を満たしたプロトタイプは自動的にUsertesting.comに送られます。ビルダー自身がユーザーパネルを設定するため、別のリサーチチームに依存する必要はありません。
- ユーザーテストに合格したものは、ソーシャルメディア、CRM、またはホームページを通じて、特定の顧客セグメントを対象に小規模な実地テストへと進みます。
ここでの重要な変化は、スピードそのものではありません。優れたプロダクトアイデアを持つ人々が、もはやプロトタイプを作成する能力によって足止めされることがなくなったという点が最も重要です。
このシステムにより、そのスキルが会社全体で活用できるようになりました。アイデアの重複が減りました。より多くのアイデアが実際の顧客に届けられるようになりました。そして、あるアイデアが本格的な開発への全面的な投資に値すると判断される際には、その決定の背景となった確かな根拠がすでにあるのです。
まずは問題に取り掛かる。ツールは後からついてくる
マクマホン氏は締めくくりに、ヘンリー・フォードの言葉を改めて引用しました。フォードが実際にそう言ったかどうかは定かではないため、慎重に言葉を選んでいました。それがどうあれ、その論旨は成り立つものです。フォードの開発した自動車が広く受け入れられたのは、フォードが顧客が実際に何を必要としているかを理解していたからです。彼は、まったく別の動物ではなく、「より速い馬」を作り出しました。
「AIがあっても、ユーザーニーズを理解することを省略することはできません。人々に何かを受け入れてもらいたいなら、まずは彼らの抱える問題とは何かというところから考え始めなければなりません」（デビー・マクマホン氏）
ツールは変容しました。それでも、プロダクト開発の仕事そのものは変わっていません。AIが変えられることとは、問われていることを明確に理解した後に、どれほど大きな答えを導き出せるかという点です。その可能性は実に並外れていますが、それはユーザーが何を必要としているのか、そしてなぜ変化を求めるのかを理解するという、より困難な作業を終えてからでなければ実現しません。
この記事の冒頭に登場したアグネスを覚えていますか？ 困難な家庭環境にある子どもたちを支えるこの小学校の教員である彼女は、一度も使ったことのないChatGPTのアカウントを持っているものの、予算も技術サポートもなく、自分で使い方を学ぶ時間もありません。自分の直面する課題に対してAIを活用した解決策を自ら求めることは決してないでしょう。
しかし、誰かが時間をかけてその課題を理解し、AIを出発点ではなく解決策の一部として活用して、その課題に対処する何かを構築してくれたなら、彼女は計り知れない恩恵を受けることになります。
それこそが優れたプロダクト開発の姿であり、マクマホン氏が述べたように、今までも、そしてこれからも私たちの「仕事」です。
ユーザーが渡る準備ができている橋を架けよう
現在、業界を牽引しているプロダクトチームとは、最も多くのAI機能をリリースしているチームではありません。自分たちとAIとの関係と、ユーザーとの関係との間に存在するギャップを理解し、そのギャップを埋め続けるためのシステムを構築しているチームです。
ユーザーがプロダクト内でどのような行動をとっているかを把握するためには、プロダクト分析ツールが有用です。例えば、Mixpanel AIはそのシグナルを能動的に抽出するよう設計されています。これにより、ユーザーが自らインサイトを探しに行くのではなく、インサイトがユーザーのもとへ自然と届くようになります。
MXP London 2026の詳細（動画）はこちらでご覧いただけます。マクマホン氏を含め、最前線の情報をMixpanelとともにぜひお楽しみください。
さらに一歩踏み込みたい技術チームには、AIエージェントがプログラムによってMixpanelを読み取り、操作する「Mixpanel Headless」をお試しください。
