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2026年01月16日(金) 〜 2025年12月17日(水)
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AI時代に残るエンジニアの役割を考える──本質は「課題の設定」と「解決策の実装」
「AIを使えば実力以上の成果が出せる」──そんな期待を抱く人は少なくないだろう。しかし実際は、指示を出すのも評価するのも人間だ。生成AIが当た...
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GitLab Vice Presidentが語る「2026年、ソフトウェア開発に起きる3つの変化」
生成AIの普及により、ソフトウェア開発の現場はかつてない変革期を迎えている。次世代のエンジニアに求められる役割は何なのか。本記事では、GitL...
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キャリアの選択肢は一つじゃない EMとテックリード、それぞれの歩き方
エンジニアとして経験を積む中で、「次はどんな役割を目指せばよいのか」と迷ったことはないだろうか。マネジメントに進むべきか、それとも技術を極める...
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日本人はなぜ「問い」が苦手なのか？ 生成AI時代に不可欠な「プロンプト力」を磨く“仕事以外”のアプローチ
「AIがエンジニアの職を奪う」という声がリアル感を増している。AI時代をどう生き抜くかという課題が、いよいよすべてのエンジニアへと迫ってきた。...
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仕組みから読み解くLLMエージェントの勘所──生成・探索・最適化をつなぐ実務的開発プロセス
生成AIとエージェンティックAIの台頭により、LLM（大規模言語モデル）の活用は、多くのソフトウェア開発者にとって基盤スキルへと変わってきた。...
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なぜQAは「後回し」になるのか？ QAを早期に巻き込むVoicy流“1人目QA”の現場改革
技術が進化し、プロダクトが複雑さを増すいま、品質保証（QA）の重要性はかつてないほど高まっている。しかし現場を見渡せば、QAが「テストを実行す...
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レガシーシステムの刷新のたびに繰り返すテスト地獄──金融業界のテスト自動化、最前線は？
昨今の金融業界では、競争力を維持するうえでシステムのモダナイズが最重要課題となっている。一方で、ビジネスロジックへクリティカルな影響を与えるこ...
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AIがテストシナリオを作るのはなぜ難しいのか？──オーティファイが挑む品質保証の現在地
開発速度の向上を目指してAIコーディングツールの導入が進む一方、品質保証の領域は依然として人手に頼る部分が多く、開発のボトルネックとなっている...
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開発工数の8割減を実現させた「バイブコーディング」実装論、ジュニアエンジニアが上流工程をこなす新しい開発フローとは？
生成AIの進化により、システム開発の生産性は劇的な転換点を迎えている。しかし小規模での成功事例は増える一方、大規模なエンタープライズシステムへ...
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35年動く巨大システムをどう変える？ 三菱UFJ銀行が挑む「VS Code×生成AI」によるメインフレーム開発革命
2025年、多くの企業がメインフレームの扱いに頭を悩ませる中、三菱UFJ銀行は35年間稼働し続ける勘定系システムに対し、開発スタイルそのものを...
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東レが進めるモダナイゼーション、Cursor＋GitLabで目指すは「ワクワクする開発」
50年来のレガシーシステムを抱えながら、近年AI駆動開発を始めとした新しい開発手法を採用しモダナイゼーションを進める企業がある。世界でも有数の...
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