「AI・データ」に関する記事とニュース
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RAGは動くのに、なぜ本番のAIエージェントは間違えるのか──DevRevが説く、AIに渡す記憶の設計DeveloperZine
RAGを組み、デモは完璧に動いた。それでも本番環境に出すと、AIエージェントは自信満々に間違える──多くのチームがこの壁にぶつかっている。De...
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要求が桁違いに上がるAIエージェント時代。スピード、スケール、コストを満たすデータ基盤とはDeveloperZine
これまでのデータベースは「人が使う」想定で設計されてきた。しかしいまはAIエージェントが自らクエリを投げて動く時代。データベースは「AIが使う...
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なぜ障害対応の属人化はなくならないのか？ AI時代に問い直す「責任」と「専門性」DeveloperZine
金融庁への障害報告は1日約5件、年間約1900件にのぼる。NTTデータで15年間、金融サービスの開発・保守・運用に携わってきた野村浩司氏は、2...
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なぜAIネイティブ開発が進むとエンジニアは考えなくなるのか？ AI時代におけるエンジニアの真の役割とは？DeveloperZine
ソフトウェア開発の現場において、生成AIの活用はもはや特別なものではなくなった。コード生成からテスト自動化まで日々の業務が効率化され、「楽にな...
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AIエージェントにどこまで任せていい？社内データとAIをつなぐ「データ連携基盤」が統制の役目担うCodeZine
企業のAI活用は情報検索や業務補助を超え、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」へとシフトしつつある。鍵となるのが、基幹システムやクラウ...
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カンファレンスで聞く技術選定が現場で適用できないのはなぜか──AIエージェント時代の「穢れた技術選定」DeveloperZine
技術カンファレンスで語られる技術選定はどれも参考になるのに、いざ自分の現場に持ち帰ると使えない。その距離はどこから生まれるのか。Develop...
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AIエージェント×Salesforce・Slack開発の最前線。開発フローが激変するHeadless 360の世界とは？DeveloperZine
AIエージェントが日々の開発フローに組み込まれるようになった昨今。エージェントがMCP（Model Context Protocol）を介して...
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2028年までにソフトウェアの欠陥は25倍に？生成AI×ローコードで実現する次世代のアプリ開発DeveloperZine
AIエージェントによるコーディング支援の急速な普及が開発現場を変えつつある一方、エンタープライズ領域に固有の課題が顕在化し始めている。ローコー...
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「Bet AI」を掲げるLayerXが選んだLLM基盤──Langfuse×ClickHouseで実現する高速で柔軟な運用DeveloperZine
「バクラク」シリーズをはじめとするAI SaaSを展開するLayerX。同社では今、あらゆるプロダクトにAIエージェントやLLMが組み込まれつ...
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