AIがコードや仕様を高速に生成する時代となりました。一方で、最終的なレビューや品質の責任は、依然として人間に委ねられています。「コード生成が速くなった分、レビューやテストの負担が激増した」と感じていませんか？ 解決の鍵は、AIには個々のテストケースを作らせる少し手前までを任せ、そこでモデル化とテスト技法を組み合わせて「人間が確認すべきポイント」を最小化することにあります。本稿では、国際規格でも高難度とされる「原因結果グラフ法」を、AIと無料ツール「NeoCEG」を活用して手軽に実践する方法を解説します。テスト担当者だけでなく、AIコーディングによるコードのスパゲッティ化（技術的負債）に悩む開発者にもぜひお読みいただきたいです。
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林 祥一（オーティファイ株式会社）（ハヤシ ショウイチ）
NTTソフトウェア、富士ゼロックスのシステム技術研究所等を経て、2025年に現職のオーティファイ株式会社に入社。オブジェクト指向言語拡張によるマルチエージェントシステムやCSCWの研究などを起点に、ITアーキテクト兼商品企画を中心にキャリアを築く。エンタープライズ領域における研究、商品企画、ビジネス分析、要求開発、設計、開発、プロモーション、ソリューション営業のほぼ全工程に従事。2010年にソフトウェアテスト技...
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