KDDIとNICT、大規模言語モデルに関する共同研究を開始。ハルシネーション抑制やマルチモーダルデータを扱う高性能LLMを開発

　KDDIは、情報通信研究機構（NICT）と大規模言語モデル（LLM）に関する共同研究を、7月1日に開始した。

　同研究では、NICTがこれまで蓄積してきた600億件以上のWebページのデータなどと、KDDI総合研究所が開発してきた生成AIが事実と異なる内容などを生成するハルシネーションを抑制する技術や、マルチモーダルAI技術を活用する。これらに基づいてLLMを活用する上で課題となるハルシネーションの抑制や、地図画像および付随する建物情報などのマルチモーダルデータの取り扱いを可能にする技術の研究開発を行う。

　これらの技術によって、特定の目的のための対話システムや雑談システムにおけるLLMの信頼性向上につながるほか、LLMによって位置関係の把握などができるようになる。具体的には、通信事業者の顧客対応に適用することで、問題が発生している設備やエリアの迅速な把握が可能になり、通信品質の改善につながることが期待される。

　同研究においては、KDDIがハルシネーション抑制技術およびマルチモーダルAI技術の高度化・評価、NICTがLLM開発のための学習データの開発・提供、LLMの事前学習の実施およびその評価を担う。

　なお、同研究は総務省・NICTが令和5年度補正予算を活用して推進する、「我が国における大規模言語モデル（LLM）の開発力強化に向けたデータの整備･拡充及びリスク対応力強化」における共同研究の第1弾となる。