「データテクノロジー」記事一覧
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SnowflakeのAIエージェントが体現する「エージェンティック・エンタープライズ」DeveloperZine
9月10日、Snowflake World Tour Tokyoの基調講演でSnowflake EVPのクリスチャン・クライナマン氏は、「エー...
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LM StudioでローカルLLMを起動し、マシン性能と設定の「リアル」を検証するCodeZine
前回は、ローカルLLMを社内で利用する際に避けて通れない「ハードウェア」と「モデル」の選び方について解説しました。ローカルLLMは、モデルをダ...
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質問に「答える」から「行動する」エージェントへ──「Ask Red Hat」が変革するカスタマーサポートDeveloperZine
オープンソースを基本とした企業向けのソフトウェアを提供しているレッドハット。これまでLinux(RHEL)、Kubernetesをベースとした...
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AI時代、エンジニアの働き方と役割はどう変わる? JR西日本子会社の2人が語った現場のリアルDeveloperZine
コーディング業務の大半を、今やAIが担えるようになった。AIの力を借りれば、1人で2~3人分の仕事ができる時代になりつつある。では、その成果は...
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OpenAI主催「夏のCodex開発祭2026」参加レポート──参加者インタビュー【後編】CodeZine
OpenAI Japanは9月15日、大学生・大学院生を対象にしたハッカソン「OpenAI大学生向け 夏のCodex開発祭2026」を横浜で開...
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AIエージェントに権限をどこまで渡す? Indirect Prompt Injectionに備える「できること・届く範囲・鍵」設計術DeveloperZine
AIエージェントに仕事を任せるほど、渡さなければならない権限は広がっていく。自律的に動いてほしいという期待と、セキュリティやガバナンスへの不安...
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AIで仕事は速くなった。なぜ忙しさは減らないのか #2DeveloperZine
「早く終わらせれば、その分楽になる」 そう信じて作業を速くしても、空いた時間には次の仕事が入り込み、忙しさは変わりません。本連載は、どれだけ努力...
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OpenAI主催「夏のCodex開発祭2026」参加レポート──優勝したプロダクトは?【前編】CodeZine
OpenAI Japanは9月15日、大学生・大学院生を対象にしたハッカソン「OpenAI大学生向け 夏のCodex開発祭 2026」を横浜で...
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コーディングエージェント時代にソフトウェア設計原則はどう変わる? 信頼を設計する「ハーネス」と決定論ファーストDeveloperZine
生成AIとコーディングエージェントが当たり前になった開発現場では、「便利さの拡大」と「制御の喪失」が同時に進行している。Developers ...
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LTVの計算式は、DDLのどこにも書いていない──AIエージェントに「データの意味」を渡すApache OssieDeveloperZine
AIエージェントに社内のデータベースをつなぎ、自然言語で問いかける。この構成はすでに多くの現場で試されているが、テーブル定義(DDL)を渡すだ...
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短納期ではなく、機能量と品質保証量を高めるセゾンテクノロジー流「AI駆動開発」DeveloperZine
AIコーディングで実装は確かに速くなった。しかし開発サイクル全体は速くならず、QAを通過した新規プロダクトは社内実利用の段階で問題が見つかった...
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AIで実装が速くなった後、何がボトルネックになるのか? インディードリクルートテクノロジーズが1年の社内実証で示した答えDeveloperZine
2025年、AIコーディングツールがエンジニア組織に急速に普及し始めた。インディードリクルートテクノロジーズもClaude CodeとCode...
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「あなたの仕事を奪うのはAIじゃない」 御田稔(みのるん)氏が語る、仕事を奪わせない、越境するエンジニアの流儀DeveloperZine
2025年はAIエージェント「利用元年」だったが、2026年は「構築元年」になるのか。KDDIアジャイル開発センター株式会社の御田稔(みのるん...
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1億5,000万ステップの勘定系をどう変えるか? 三菱UFJ、40年物メインフレームのモダナイゼーションDeveloperZine
三菱UFJ銀行の勘定系システムは、1987年の第3次オンライン以来、約40年にわたって同じアーキテクチャの上で機能追加を重ねてきた。内製システ...
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わずか1年半でフルスタックAI駆動開発プロセスを築いたみずほ証券、原動力は「AIを使わないリスク」への危機感DeveloperZine
みずほ証券は2025年1月にGitHub Copilotを導入して以来、わずか1年半でDevin、Kiro、Genesis/Nexus、Sno...
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データ活用で全社的な成果を得ている日本企業はたった8% - AIに任せる前に決めておく「意味設計」とはDeveloperZine
生成AIとの対話でデータを分析する世界が現実になりつつある。しかしAIはデータを処理できても、企業固有のKPIや業務判断の意味までは自動で理解...
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現在無料で提供されている注目のITエンジニア向け講座5選CodeZine
2026年9月現在、各ベンダーやアカデミアではITエンジニア向けの無料講座を開講しています。最新技術や開発トレンドを獲得し、自身の開発に活用す...
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分布の「山」が割れるとき。混在するクラスタを解き明かす「混合分布」のモデリングCodeZine
データサイエンスという分野は、データ収集や可視化などが身近になったことで、より重要になってきています。システムを使ってデータ分析する際、利用者...
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画面の中のコードが現実を動かす面白さとは? ――マツダ「CX-5」の車載を支えるUnityエンジニアの挑戦DeveloperZine
自動車産業において、ソフトウェアが車の価値を定義する「SDV(Software Defined Vehicle)」へ移行が進む中、車載HMI(...
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「もっともらしく間違えるAI」に、本物の道具を持たせたらどうなる? AIエージェントの正体 #マンガでわかるAIの仕組み 第3話CodeZine
「AIの仕組みは知っておきたい」「けど分厚い技術書を読む時間はない……」そんなあなたに贈る『マンガでわかるAIの仕組み』Web連載 第3話です。
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