「データテクノロジー」記事一覧
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信頼は「測定されるもの」──Grafana Labsが検証したAIエージェント実用化までの6つの疑いDeveloperZine
Grafana LabsがAIアシスタント「Grafana Assistant」を開発する中で直面したのは、賢さより「いつ信頼してよいか」とい...
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AI議事録「Rimo」はOpenAI、Anthropic時代にどう勝ち筋を描くか──元Google・相川氏が説く現代のプロダクト戦略DeveloperZine
AIエージェントが自律的にコードを書き、テストし、デプロイする。そんな光景が珍しくなくなるにつれ、エンジニアの主戦場は「どう作るか」から「何を...
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Devinの成果物の質を上げる！「仕様駆動」と「ハーネス設計」～仕様を、書く前に伝え、書いた後に確かめて「1回の依頼で80点」を目指すDeveloperZine
第1回では、Devinの強みが「タスクを丸ごと任せられる自律性」にあることを見てきました。しかし自律性は、使い方しだいで諸刃の剣にもなります。...
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最近のAIは、なぜこんなに「賢く」感じるの？ 進化の裏にあるモノとは #マンガでわかるAIの仕組み 第2話CodeZine
「AIの仕組みは知っておきたい」「けど分厚い技術書を読む時間はない……」そんなあなたに贈る『マンガでわかるAIの仕組み』Web連載 第2話です。
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AIが働ける環境を作る時代へのシフト ──Cursorレポートから考えるAIが真に機能する開発プロセスの構築とは？CodeZine
多くのエンジニアがAIの活用によって生産性を劇的に向上させましたが、皮肉にも現在は、指示を出す人間自身の思考速度が、開発全体のボトルネックにな...
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既知の脆弱性が悪用されるまでの時間は63日から「マイナス7日」へ──AI時代に追いつくGRCの作り方DeveloperZine
あるAIモデルが、自己評価のテストでズルをするために自らゼロデイを使ってRCE（リモートコード実行）を達成した。Revanite創業者でFIN...
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常識を疑い、歴史に学ぶ──AIエージェント時代のオブザーバビリティデータ基盤とは？DeveloperZine
オブザーバビリティの浸透によってシステムの安定的な運用が実現する一方、ログは増え続け、課金額も上がり続ける。ゆえに現場では蓄積するログに優先順...
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AI時代のプロダクトマネージャーに必要な「3つの変化」と「変わらない1本の軸」──ARR500億円超・ラクスの組織づくりProductZine
生成AIは開発の実務コストを大きく押し下げ、「プロダクトマネージャーは不要になるのか」という問いを突きつけている。しかし、ARR500億円を超...
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AWSのAIエージェント型IDE「Kiro」がさらに進化！ PowersとAgent Skillsで技術コンサルの調査・回答業務を効率化DeveloperZine
本連載では、AWSに関して、なかなか時間がとれず最新のアップデートを追えていない方や、これからAWSを利用したいと考えている方に向けて、AWS...
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AIで「世界一難しいテスト技法」の敷居を下げる──面倒だった原因結果グラフ法をお手軽にDeveloperZine
AIがコードや仕様を高速に生成する時代となりました。一方で、最終的なレビューや品質の責任は、依然として人間に委ねられています。「コード生成が速...
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「そのAIエージェント、本当に使われていますか」──Pendo CEOが東京で投げた問いProductZine
グローバルのAI投資額は3兆5000億ドル超。その一方で、投資に対するROIを実感できている経営層は29％にとどまる。Pendo.io Jap...
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非エンジニアのAIコーディング向けに開発ガイドラインを策定したRelic──エンジニアの価値をどう発揮する？DeveloperZine
AIコーディングの急速な普及に伴い、非エンジニアであっても手軽にシステムやアプリケーションを構築できるようになった。ビジネス職のメンバーが自ら...
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AIソフトウェアエンジニア「Devin」とは？ エンタープライズ特有の課題を解決するDevinの主要機能DeveloperZine
「要件変更のたびにリリースが遅れる」「属人化したレガシーコードを触れるエンジニアがいない」——エンタープライズの開発現場では、AIツールを導入...
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「ハーネスエンジニアリング」でレガシーの壁を越える！モノタロウのAI駆動開発の現在地DeveloperZine
「AIで開発を加速させたい。しかしレガシーすぎるがゆえに、AIが使えない」──このジレンマに正面から向き合うモノタロウは、全社的なAI駆動開発...
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ローカルLLMで企業向けAI環境の構築をはじめよう――「Mac Studio」を採用する理由CodeZine
ChatGPTの登場以降、企業における生成AIは「あったら良いもの」から「なくてはならない必須インフラ」へと急速にフェーズを変えています。なか...
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数兆規模のデータを現場のコンテキストに変換──「Computer」が変えるAIの正確さ、コスト、安全性CodeZine
基盤モデルの高性能化に伴って、個人レベルでのAI活用は日進月歩で進んでいる。一方、組織での利用においては業務の全体像を把握できず、結果として人...
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アトラシアン、JiraをAIエージェントの管制塔に──開発とインシデント対応に組織のコンテキストを接続DeveloperZine
AIモデルの性能が急速に均質化するなか、組織のAI活用力を左右するのは何か。アトラシアンはその答えを「コンテキスト」と位置づける。年次イベント...
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AIが全プロセスを担う今、何を変え何を変えないか──日本CTO協会理事が語る、AI時代のプロダクトと開発戦略DeveloperZine
AIをプロダクトに組み込む企業が急増する一方、単なる機能追加にとどまり差別化につながらないケースも多い。「Developers Summit ...
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ChatGPTの心臓部『Transformer』って何がすごいの？ #マンガでわかるAIの仕組み 第1話CodeZine
「AIの仕組みは知っておきたい」「けど分厚い技術書を読む時間はない……」そんなあなたに贈る『マンガでわかるAIの仕組み』Web連載がスタート！
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1万枚の写真選定を効率化！ MIXIがAWSと共同開発した、FC東京の広報業務を支える画像認識AIシステムDeveloperZine
プロスポーツクラブの運営業務は、試合ごとの目まぐるしい展開も相まって、アナログで属人的な作業に頼らざるを得ない領域が多く存在している。特に試合...
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