「データテクノロジー」記事一覧
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お客さまに寄り添いながら最適なデータ基盤を提供したい──「データアーキテクト」田畑幹さん
通信キャリアとして多様かつ大規模なデータを活用してビジネスに生かす取り組みを積極的に推進しているKDDI。KDDIのデータドリブン経営を加速さ...
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システムやワークフローに機械学習を組み込むには？『現場で使える！機械学習システム構築実践ガイド』冒頭を公開
機械学習を用いてビジネスや生活の課題を解決するには、その課題に機械学習が本当に必要なのか、そのほかにどんな要素や技術を組み合わせればいいのかと...
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社会やクライアントの課題を解決する新たなソリューションを生み出したい──「ソリューションエンジニア」野尻雅音さん
「クライアントとのコミュニケーションは苦手だ」。こんな思いを抱いているエンジニアは多いかもしれない。だが技術は使われてこそ価値がある。データア...
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自分の興味を追求しながら、データサイエンスで課題解決していきたい──「AIエンジニア」渡邉孝裕さん
ビジネスや社会を意思決定する際に、もはやデータ活用は当たり前のものとなっている。それに伴い、データアナリティクスに携わるエンジニアの重要性も高...
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あなたのプロダクト、開発速度に脆弱性対策は追いついていますか？ アジャイル・DevOps時代のセキュリティ対策【デブサミ2022夏】
「Engineering as a Service」としてエンジニア不足を解消することを企業価値に掲げるスリーシェイクでは、SREコンサルティ...
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データ分析を容易にするKibanaハンズオン～データを適切な形で可視化しよう～
データサイエンス・デジタルトランスフォーメーション（DX）が注目されている昨今、多種多様なデータ活用が求められています。本連載では、データ活用...
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データと情報の違いは？ アルゴリズムとは？ 専門でなくても必要なデータサイエンスの基本
データに関係するビジネスはもはや存在しないと言える今、エンジニアであればたとえ専門領域でなくてもデータサイエンスの基本は知っておきたいところで...
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データ×AIの領域で求められる人材になるには？ 7ステップでスキルアップするロードマップを紹介
需要の高まるデータ×AI領域の人材になり、実際に転職をするには多彩な知識とスキルが必要です。統計学や機械学習、プログラミングやプロジェクト管理...
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AIシステムが成熟する今「MLOps」が必要とされる理由とは？ MLOpsを推進するために大切なこと
近年、機械学習（ML）やディープラーニング（DL）といったAI関連技術をプロダクトへ応用し、新たな価値を生みだそうという動きが加速しています。...
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未来はここにある ほぼすべての業界で応用される機械学習をマスターするための『なっとく！機械学習』
「未来はここにあります。そしてその未来には「機械学習」という名前が付いています」と、『なっとく！機械学習』（翔泳社）の著者であるLuis G....
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データサイロ化とコストの課題を克服してノバセルが迅速にデータ基盤を構築できた理由【デブサミ2022】
運用型テレビCM「ノバセル」を提供しているノバセル社は、ビジョンとして「マーケティングの民主化」を掲げ、マーケティングのプランニングを民主化し...
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レコメンドアルゴリズム「BPR」による推薦システムの実装と、SVD・WARP手法との比較【推薦システム入門】
データをもとに、ユーザーが気に入りそうなアイテムを推薦する推薦システムは、通販サイトや求人サイトなど、生活のいたるところで利用されています。本...
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MySQL互換のスケーラブルなデータベース「TiDB」とは？ リアルタイム分析にも最適【デブサミ2022】
クラウドネイティブなアプリ開発において、スケーラブルなデータベースとして普及が進むNewSQL。本セッションでは、PingCAPが開発するNe...
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ヤフーのデータサイエンスそして研究開発のトップが語る、AIのサービス導入から最先端の研究まで
2022年2月3～4日、ヤフー主催の技術イベント「Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022」がオンラインで開催された...
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NASAやNetflixも利用するデータ分析・活用基盤「Elastic Stack」とは？ 環境構築からデータ投入方法まで解説
データサイエンス・デジタルトランスフォーメーション（DX）が注目されている昨今、多種多様なデータ活用が求められています。本連載では、データ活用...
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「AIテックカンパニー」を目指すヤフー。目指す世界像や、その実現に向けて不可欠な要素・戦略とは？
2022年2月3日より、ヤフー主催の技術イベント「Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022」がオンラインで二日間に渡...
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自然言語処理とPythonで「群馬」と「栃木」の違いをコンピューターに見分けさせるには？
自然言語処理の面白さを知ってほしい、と執筆された『コピペで簡単実行！キテレツおもしろ自然言語処理』（翔泳社）。著者のyouwhtさんが取り上げ...
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どうして機械が学習できる？入門書で挫折した人でも図解で機械学習を学べる『Python3年生』
機械学習はその名のとおり「機械」が「学習」する仕組みです。しかし、なぜそんなことができるのでしょうか。その基本をしっかり理解し、仕組みや構造を...
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『データサイエンスの無駄遣い』著者が解き明かすデータ分析の面白さ――「人間にとってのわかりやすさを超越する」ということ
「データサイエンス」と聞くと、難しそうな印象を持つ人は多いだろう。そんな人に読んでいただきたいのが、この1冊、博報堂ＤＹメディアパートナーズの...
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漫画のキャラに強制的に感情移入できる電子デバイスを開発！『データサイエンスの無駄遣い』
研究やビジネスなど様々な用途で活用されるデータサイエンスを無駄遣いするとしたら？ データサイエンティストの篠田裕之さんが作ってしまったのが、漫...
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