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現場で実践できる!AI駆動開発入門

Claude Agent SDKで自律型自動化を実現! リポジトリを自動で調査する「コードの考古学者」の構築方法

現場で実践できる!AI駆動開発入門 第3回

 多くのエンジニアがAIの活用によって生産性を劇的に向上させましたが、皮肉にも現在は、指示を出す人間自身の思考速度が、開発全体のボトルネックになっています。本連載では、AIを単なる補助ツールとしてではなく、対等なパートナーとして開発を進める「AIネイティブ開発」を提唱します。AIが実装の大部分を担うこれからの時代、エンジニアに求められるのは、AIのアウトプットを見極め、最終的な品質に責任を持つ「テックリード」としての振る舞いです。第3回では、自分のハーネスでAIを動かし、仕事をするシステムを自分で組む「Agentic Automationの育て方」を解説します。

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この記事の著者

加賀谷 諒(@ry0_kaga)(カガヤ リョウ)

 新卒入社したヤフーを経て、ログラスに入社。経営管理SaaSの開発や新規AIプロダクトの立ち上げエンジニアを務める。その後、Asterminds株式会社を共同創業。 Asterminds社としてVercelが主催するアクセラレータープログラム「Vercel AI Accelerator」への採択。 ...

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CodeZine編集部(コードジンヘンシュウブ)

CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。

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