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執筆記事
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ハーネスエンジニアリングの仕組みで実現するUIの品質担保【デザインハーネスの組み立て方】DeveloperZine
AIエージェントに確実に仕事をさせるため、制約・検証・フィードバックの装置で挙動を包み込む仕組みを「ハーネス」と呼びます。このハーネスエンジニ...
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自動車は究極のフィジカルAI ──190人日の工数を最大7倍削減したHondaが語る「AI-Native」構想と現実の壁DeveloperZine
生成AIやAIエージェント技術の進化により、ソフトウェア開発のスピードは過去最高レベルに達した。しかし、高い安全性が求められる車載ソフトウェア...
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AIエージェント利用率100％のチームでも、生産性は1.1倍止まり──見えてきた本当のボトルネックとはDeveloperZine
AIエージェントを導入したものの、チームの生産性が上がったと感じない──そのような人は多いのではないだろうか。NECソリューションイノベータの...
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AIが持たない「ドメイン知識」を武器に、お客様の要望の「先」を読む！ 期待を超えるシステムを作るメソッドとはDeveloperZine
30年にわたり機能を積み重ねてきた、統合人事システム「COMPANY」は、約1,200法人グループ・約570万人分［※1］のデータを支えている...
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質問に「答える」から「行動する」エージェントへ──「Ask Red Hat」が変革するカスタマーサポートDeveloperZine
オープンソースを基本とした企業向けのソフトウェアを提供しているレッドハット。これまでLinux（RHEL）、Kubernetesをベースとした...
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東京都が抱える業務システムをクラウドで支える！ セキュリティと利便性のジレンマにどう挑んだかDeveloperZine
東京都の業務システムがクラウドへ転換される中、その基盤を支えるGovTech東京は、セキュリティ基準を満たしながらクラウドの利便性をどう引き出...
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AI時代、エンジニアの働き方と役割はどう変わる？ JR西日本子会社の2人が語った現場のリアルDeveloperZine
コーディング業務の大半を、今やAIが担えるようになった。AIの力を借りれば、1人で2～3人分の仕事ができる時代になりつつある。では、その成果は...
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LTVの計算式は、DDLのどこにも書いていない──AIエージェントに「データの意味」を渡すApache OssieDeveloperZine
AIエージェントに社内のデータベースをつなぎ、自然言語で問いかける。この構成はすでに多くの現場で試されているが、テーブル定義（DDL）を渡すだ...
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短納期ではなく、機能量と品質保証量を高めるセゾンテクノロジー流「AI駆動開発」DeveloperZine
AIコーディングで実装は確かに速くなった。しかし開発サイクル全体は速くならず、QAを通過した新規プロダクトは社内実利用の段階で問題が見つかった...
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データ活用で全社的な成果を得ている日本企業はたった8％ - AIに任せる前に決めておく「意味設計」とはDeveloperZine
生成AIとの対話でデータを分析する世界が現実になりつつある。しかしAIはデータを処理できても、企業固有のKPIや業務判断の意味までは自動で理解...
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炎上を防ぐ「妥協なきAI」はいかに生まれたか？ 受託開発のROIを最大化する、AI伴走プロジェクトの裏側DeveloperZine
生成AIの業務活用が進む中、多くの企業が直面しているのが「局所的な業務効率化にとどまり、投資対効果（ROI）が見合わない」という課題だ。システ...
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