米Amazon Web Services（AWS）は、Apache HadoopやApache Sparkといったビッグデータフレームワークの実行を容易にし、AWS上における大量のデータ分析を可能にするマネージドなクラスタプラットフォーム「Amazon EMR（Elastic MapReduce） 4.0.0」を、7月24日（現地時間）にリリースした。
Apache EMRは、Apache HadoopやApache Sparkなどのフレームワークと、Apache HiveやApache Pigといった関連するオープンソースプロジェクトの利用によって、データ分析やビジネスインテリジェンス処理ができる。また、近年のアップデートでは、サーバ／クライアントでのS3暗号化のサポート、Hive／DynamoDBコネクタによるデータのインポート／エクスポート／クエリ、CloudWatchメトリクスの改善などが行われている。
「Amazon EMR 4.0.0」には、パフォーマンスや使い勝手の改善、バグ修正などを含むアプリケーションの最新版「Hadoop 2.6.0」「Hive 1.0」「Pig 0.14」「Spark 1.4.1」が含まれる。また、コンソールからクラスタ設定を使用して、EMRクラスタを迅速に作成可能で、クラスタ作成時にデフォルト設定を編集できるようにした。
このほか、Apache Bigtopベースのパッケージングシステムの採用、多くのポートやパスのオープンソース標準への変更、クラスタ作成時のSpark on YARNのための設定オプションの追加などの変更が行われている。
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・Amazon Web Services
・「Apache EMR」
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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