「データテクノロジー」記事一覧
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「大きな野望を持って、小さくはじめよ」──生成AI活用の心構えと、導入時の課題や難しさProductZine
前半のインタビューでは、令和トラベルにおける生成AI活用の効果や、ハッカソン開催についてプロダクトマネージャーの宮田さんに教えていただきました...
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リクルートのデータ意思決定を支える「アナリティクスエンジニア」に聞く！ ダッシュボード開発の極意CodeZine
今や多くの企業が、データによる意思決定を推進するためのダッシュボードやBIツールなどの整備に取り組もうとしている。だが、そのようなダッシュボー...
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令和トラベルにおける生成AI活用──プロダクトへの適用と社内推進において大事なことProductZine
生成AIを事業に活用したいと思っていても「何から始めたらいいか分からない」「社員に浸透させるのが難しい」と考えている企業は多いはず。積極的に生...
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自分でコードを書かずにどこまでやれるか？「GitHub Copilot」をフル活用してReact＋ExpressのWebページ実装に挑戦CodeZine
本連載ではコーディング支援AIツール「GitHub Copilot」のさまざまな機能や活用例を紹介しています。前回はGitHub Copilo...
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Sansan Labsの西田氏に訊く、社内外にあるビジネス課題を自ら発見し解決していく研究開発組織の在り方ProductZine
営業DXサービス「Sansan」内で、未来の働き方を体験できる実験的な機能を提供している「Sansan Labs」。この機能開発を担っているの...
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ゲームのデータ分析は何からやればいいのか？ 分析に必要な思考・方法・体制の概要を解説CodeZine
ゲームのデータ分析は、データの収集と分析だけでなく、そこから課題を見出して解決策を考案して実行し、よりよいゲーム体験を提供することで収益につな...
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LLMの日本語能力は？ リーダーボード「Nejumi.ai」の開発・運営から見えてきた課題DeveloperZine
ChatGPTをはじめ、オープンに利用できる大規模言語モデル（LLM）が続々と公開される中、これらの日本語能力はどれほどのものなのだろうか。本...
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ChatGPTが普及した未来、プログラマーに求められることとは？ 生成AIの普及と落とし穴DeveloperZine
2022年11月の公開以来、世界中で爆発的に広がったChatGPT。従来型の大規模言語モデル「GPT」をチャット型にすることで、技術者のみなら...
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「GitHub Copilot」の機能をより便利に活用するには？ 操作方法やプログラミングなどの活用例をシーン別に紹介CodeZine
本連載ではコーディング支援AIツール「GitHub Copilot」のさまざまな機能や活用例を紹介しています。前回はGitHub Copilo...
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生成AIプロダクトのビジネスモデルはBtoCとBtoBで何が違う？ 市場でのPMF到達度を測る5つのサインProductZine
生成AIを組み込んだプロダクトを企画する際、BtoCとBtoBのどちらのビジネスモデルを選ぶかは非常に重要です。プロダクトマネージャーはその違...
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生成AIネイティブなプロダクトのUX設計──生成AI領域のプロダクト作りProductZine
近年、生成AI技術は目覚ましい進化を遂げ、その活用範囲は急速に拡大している。こうした中、私たち株式会社Algomaticでは、生成AIを活用し...
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生成AIでソフトウェアテストはどう変わる？ 和田卓人氏、川口耕介氏、近澤良氏が語るDeveloperZine
ソフトウェアテストの自動化やローコード・ノーコードツールへのAI技術導入が急速に進んでいる。とはいえ、生成AIはいまだ研究段階にあり、日本でも...
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進化する生成AIの技術トレンドに適応するために知っておくべき技術基盤と業界構造CodeZine
生成AIを利用しないでプロダクトを開発することが考えられない時代になってきました。開発プロセスに利用する場合でも、プロダクト自体に組み込む場合...
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開発者のための「WWDC 2024」関連発表まとめCodeZine
米Appleは、Appleの開発者向けカンファレンス「Worldwide Developers Conference 2024（以下、WWDC...
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「まず試す」カルチャーの重要性──生成AI領域のプロダクト作りProductZine
本連載では、生成AI領域に特化した事業を創出し続ける私AlgomaticのCEO大野が、同社の実践で得た「生成AI領域の事業づくりの要諦」を、...
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「確実に売れるもの」を作れ──生成AI領域のプロダクト作りProductZine
生成AIの登場により、プロダクト開発の在り方が大きく変わろうとしている。生成AI領域で新規事業を立ち上げるには、従来のスタートアップとは異なる...
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DataOpsとは何か？ データサイエンティストが最大の価値を発揮するための戦略と方法論CodeZine
膨大なデータを収集・分析しビジネスに活かす。データ活用の文脈でよく使われる言い回しですが、実現するとなると途方もなく難しいプロジェクトです。多...
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次世代人材を育てるAI活用術！ 最先端のテクノロジー教育の現状とはDeveloperZine
チャットAIの登場は社会に大きな衝撃を与え、私たちの日常生活や業務にも変化をもたらした。次世代を担う現在の大学生たちは、最先端のテクノロジーを...
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データ基盤をオンプレ＋AWSに刷新！ 技術選定とプロジェクト進行のポイントをマイナビの事例に学ぶDeveloperZine
1973年8月に「毎日コミュニケーションズ」として誕生し、2011年に社名変更したマイナビは、2023年で50周年を迎えた。当初は新聞の発行、...
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「プロダクト開発で、もはや避けては通れない『生成AI』にどう向き合うべきか」──曽根原春樹氏翻訳の新刊インタビューProductZine
2024年6月19日に『生成AI時代のプロダクトマネジメント』（翔泳社）が出版される。本書は米国版Amazonで4.7の高い評価を誇る『Rei...
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