キッカケクリエイションは3月17日、AIコーディングアシスタントツール利用実態調査の結果を公表した。調査は業務でAIコーディングアシスタントツールを使うITエンジニア437名を対象に実施された。
同調査によると、AIコーディングツールを利用しているエンジニアの86％が「生産性が向上した」と回答した。効果として多く挙げられたのは「コーディング時間の短縮」（56.6％）、「デバッグ作業の効率化」（43.9％）、「定型的なコード記述の手間削減」（34.8％）だった。特に利用頻度の高いツールは「GitHub Copilot」（44.2％）、「Codex」（26.5％）、「Gemini CLI」（23.8％）だった。
また、62.2％が複数のAIコーディングアシスタントツールを併用しており、言語やフレームワークなどの基準で使い分ける傾向が明らかになった。
一方で、67.1％がツールに対して何らかの課題・不満を感じていることも判明した。主な課題は「意図しないコードが生成される」（54.9％）、「提案されるコードの精度が低い」（37.2％）、「セキュリティやライセンスの懸念」（34.1％）が挙げられた。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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