SHOEISHA iD

※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(メールアドレス&パスワード)でログインいただけます

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

CodeZineニュース

スカイディスク、AIによる「製造プロセスデータ分析パッケージ」の提供開始、スマートファクトリー化を実現

  • X ポスト
  • このエントリーをはてなブックマークに追加

  • X ポスト
  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 スカイディスクは、工場内にある機器ごとの稼働データや生産ラインの工程データといった大量のデータから、不良品発生の原因や品質改善につながる変数を割り出し、製造プロセスの業務改善につながるデータ分析サービス「製造プロセスデータ分析パッケージ」の提供を、4月20日に開始した。税別価格は300万円から。

 「製造プロセスデータ分析パッケージ」は、工場内の膨大なデータの分析によって、歩留まりの低下や不良品が生じる原因となるパラメータを推定するAI分析モデルによって製造プロセスデータを分析し、結果のレポーティングを行うサービス。

 同サービスの利用によって、製造プロセスでボトルネックとなっている問題に対して、「どの設備機器または製造ラインの」「どの部分が」「どのような状態のときに発生しているのか」を明らかにでき、具体的な対策が立てやすくなるため、効率的な製造プロセス改善へとつなげられる。

 利用にあたっては、顧客がデータをスカイディスクへ送付し、スカイディスクでデータを評価する。データに不備がある場合は、データの追加取得を行う(データ取得のアドバイスも実施可能)。スカイディスクにおいてデータを整形してAI分析を行った後に、「要因分析レポート」の報告会を実施する。

 なお、故障予知や歩留まり向上のためのAI作成に進む場合は、要件定義へと進む。


【関連リンク】
スカイディスク

この記事は参考になりましたか?

  • X ポスト
  • このエントリーをはてなブックマークに追加
この記事の著者

CodeZine編集部(コードジンヘンシュウブ)

CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

この記事は参考になりましたか?

この記事をシェア

  • X ポスト
  • このエントリーをはてなブックマークに追加
CodeZine(コードジン)
https://codezine.jp/article/detail/10804 2018/04/23 11:10

おすすめ

アクセスランキング

アクセスランキング

イベント

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

新規会員登録無料のご案内

  • ・全ての過去記事が閲覧できます
  • ・会員限定メルマガを受信できます

メールバックナンバー

アクセスランキング

アクセスランキング