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ディープラーニングによる時系列データ予測モデル――精度を高める2つの方法とは?
現場のAIエンジニアから学ぶ「時系列データの予測モデルの作り方」 第3回
本稿では、NTTテクノクロスでAIエンジニアとして活躍する筆者が、実際にどのようなことを行っていて、どのような苦労があるのかを、実際に動かして試せる「時系列データの予測モデル作成」の題材を通して、4回にわたってお伝えします。第3回では、予測モデルの精度を向上させる2つの方法をお伝えいたします。(編集部)

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連載:現場のAIエンジニアから学ぶ「時系列データの予測モデルの作り方」
ディープラーニングによる時系列データ予測モデル――精度を高める2つの方法とは?
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Article copyright © 2020 Sakamoto Masaki, Shoeisha Co., Ltd.
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