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著者情報

  • 阪本 正樹(NTTテクノクロス)(サカモト マサキ)

    NTTテクノクロス株式会社 IoTイノベーション事業部 第一ビジネスユニット所属。

    NTT研究所内でのビッグデータ活用の研究開発に従事し、2012年から顧客企業でのビッグデータ活用、AI技術活用に取組む。NTTテクノクロスでは人にやさしい「みらい」を作るAIファースト活動を拡大中。

執筆記事

  • 2020/02/14

    AIサービスの開発に求められる予測性能以外のこととは?データ粒度の詳細化を例に学ぶ

     本稿では、NTTテクノクロスでAIエンジニアとして活躍する筆者が、実際にどのようなことを行っていて、どのような苦労があるのかを、実際に動かして試せる「時系列データの予測モデル作成」の題材を通して、4回にわたってお伝えします。第2回では、PoC(概念実証)進行中にサービス性向上のため、当初の目標スコープからの追加・変更があった場合、どのようなことが起こるのかをお伝えします。(編集部)

  • 2019/12/20

    ディープラーニングを用いた時系列データの予測モデルの作り方

     本稿では、NTTテクノクロスでAIエンジニアとして活躍する筆者が、実際にどのようなことを行っていて、どのような苦労があるのかを、実際に動かして試せる「時系列データの予測モデル作成」の題材を通して、4回にわたってお伝えします。第1回では、プロトタイプで想定するサービスが作れるかを検証するPoC(概念実証)の辺りをお伝えします。(編集部)

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