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Cohere、大規模言語モデル「Command R」にてモデルのファインチューニング機能の提供を開始

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 カナダのCohereは、同社が開発・提供している大規模言語モデル(LLM)である「Command R」において、モデルをファインチューニングする機能の提供を5月9日(現地時間)に開始した。

 今回、提供が開始されたファインチューニング機能によって、企業固有の言語やドキュメントをモデルに組み込めるようになり、Command Rで教師ありファインチューニングを実行してパフォーマンスをさらに強化することで、他のLLMと比較して少ないコストで強力な結果を得られる。

 ファインチューニング機能では、最大5つのハイパーパラメータの調整が可能で、他のモデルと比較して最大15倍手頃な価格を保ちつつ、モデルのパフォーマンスを効率的に最適化できるようになった。

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https://codezine.jp/article/detail/19531 2024/05/17 13:00

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