「一番良いものを作れば、AIが選んでくれる」
GoogleやOpenAI、Anthropicが提供するサービスの領域が広がる中、プロダクトの優位性はどう作るべきか。相川氏はAIによって「シンプルに一番良いものを作ればいいだけ」という構造になったと語る。
ソフトウェア開発の原価はほぼゼロに近づいており、エンジニアリング力の不足を言い訳にはできない時代になった。ブランド力のある有名なサービスが選ばれやすいことは変わらないが、知識のある担当者が機能要件を明確にしてAIに問い合わせれば、「本当に良いもの」をユーザーの代わりにAIが選んでくれる可能性が生まれている。
仮にAnthropicのような企業がRimoの機能をすべて模倣したらどうするのか。相川氏はその可能性を認めながら、「一番良いものを最初に生み出した人」の価値を指摘した。メガベンダーに模倣されるほどの価値を創出したノウハウや経験は、プロダクトとして提供してもコンサルティングとして提供しても変わらないと相川氏は強調する。
では日本のビジネス慣習など、メガベンダーが入り込めない「隙間」はあるのだろうか。「日本産だから日本特有の商習慣をよく知っているといった優位性は、AI時代に実は存在しません」と相川氏は答える。LLMは「次に何を言うかを当てるゲーム」を解き続けることで学習されており、その過程で感情や立場、文化の機微まで自然に理解してしまう。日本の文化がどういうものかということも、おそらくLLMのほうがよく知っている、というのがその根拠だ。
一方で、プロダクトとして提供する以上は何か一つのアプローチを選ばなければならない。この時、メガベンダーはアメリカの基準か世界の平均を選ばざるを得ない。一方で、Rimoが選んでいるのは、日本の会議を「意思決定の場」ではなく「合意形成がしやすい場」として捉え、そこに最適化する方向性だ。「意思決定がしやすいシステムというより、合意形成がしやすいシステムとして製品を作っていく」。この設計思想の違いが、何でもチューニング可能な万能さとは異なる強さを生むと相川氏は考えている。
