2026年9月現在、各ベンダーやアカデミアではITエンジニア向けの無料講座を開講しています。最新技術や開発トレンドを獲得し、自身の開発に活用する絶好の機会です。今回は、その中でも特に注目すべき5つの講座をご紹介します。(※なお、掲載情報は2026年9月7日時点の公開情報に基づくため、講座内容は変更される可能性があります。公式サイトの最新情報を参照してください)
DeepLearning.AI: ChatGPT Prompt Engineering for Developers
プロンプトエンジニアリングの入門講座です。大規模言語モデル(LLM)の仕組みや効果的なプロンプトの設計手法を、PythonによるAPI呼び出しを通じて実践的に学べます。自社のアプリケーションに最新の生成AI機能を追加したいソフトウェアエンジニアにおすすめのコンテンツです。
- 主に学べる技術:プロンプトエンジニアリング、大規模言語モデル、Python
- 会場:オンライン
- 参加費:無料
- 公式サイト:DeepLearning.AI: ChatGPT Prompt Engineering for Developers
- 運営:DeepLearning.AI
Microsoft Learn: Microsoft Azure AI Fundamentals
Microsoft Azureが提供する、AIおよび機械学習の基礎を網羅した公式学習パスです。生成AI、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョンなど、AIワークロードの基本的な概念を体系的に学ぶことができます。Azureの各種クラウドサービスを活用し、スケーラブルなAIソリューション構築を目指すための第一歩として役立ちます。
- 主に学べる技術:Azure AI、機械学習、自然言語処理、生成AI
- 会場:オンライン
- 参加費:無料(認定試験は有料)
- 公式サイト:Microsoft Learn: Microsoft Azure AI Fundamentals
- 運営:Microsoft
Cisco Networking Academy: Introduction to Cybersecurity
ネットワークインフラの大手であるCiscoが提供する、サイバーセキュリティの入門コースです。高度化するサイバー脅威からシステムを保護するための基本的な概念や、脆弱性対策、組織のセキュリティ体制の構築について学べます。インフラエンジニアだけでなく、セキュアなアプリケーション開発を求められるすべての開発者に推奨されます。
- 主に学べる技術:サイバーセキュリティ、ネットワーク防御、脅威インテリジェンス
- 会場:オンライン
- 参加費:無料
- 公式サイト:Cisco Networking Academy: Introduction to Cybersecurity
- 運営:Cisco
IBM: Data Science Hands-on with Open Source Tools
IBMが提供する、データサイエンスの実践的なスキルを身につけるためのハンズオン講座です。Jupyter NotebookやApache Zeppelin、RStudioといったオープンソースツールを実際に動かしながら、データ分析や機械学習の基礎を学習できます。AI開発やデータ活用基盤の構築に取り組みたいエンジニアにとって貴重な機会が提供されます。
- 主に学べる技術:データ分析、機械学習、Python、Jupyter Notebook、オープンソースツール
- 会場:オンライン(Cognitive Class)
- 参加費:無料
- 公式サイト:IBM: Data Science Hands-on with Open Source Tools
- 運営:IBM
W3C: CSS Basics
Web技術の標準化を行うW3C(World Wide Web Consortium)がedX上で無料公開しているCSSの基礎講座です。HTMLと組み合わせてモダンなWebページを構築するためのベストプラクティスを、Web標準を策定する団体の観点から正しく学ぶことができます。フロントエンド開発に携わるエンジニアはもちろん、UI/UXデザインの理解を深めたいフルスタックエンジニア必見の講座です。
- 主に学べる技術:CSS、HTML、フロントエンド開発、Webデザイン
- 会場:オンライン(edX)
- 参加費:無料(修了証明書の取得は有料)
- 公式サイト:W3C: CSS Basics
- 運営:W3C (World Wide Web Consortium)
各ベンダーやアカデミアが提供する無料講座で、ぜひ最新の技術トレンドや開発手法について学びを深めてください。
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CodeZine編集部(コードジンヘンシュウブ)
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