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IT×大企業で社会の変革に挑むトップランナーたち

約3000のAIエージェント、業務部門への100名規模のアサイン──みずほFGが向かうAIネイティブへの道筋

中野 佑輔(編集部)[著] / 丸毛 透[写]

人間ベースからエージェントベースへ、ワークフローを作り替える

──数多くのプロダクトを提供する中で、すでに効果は実証されているのでしょうか。

藤井:社内に相当な数のAIアプリを展開していて、それぞれのツールの利用率も上がってきているので、効果はその分だけ出ています。

 例えば、仮想のペルソナを活用して会議前の論点整理を支援するなど、さまざまなアイデアの検証や具体化を進めています。 我々の部署は、こうしたアイデアを自ら出して、ツールとして形にして社員向けに展開しています。

──一方で、現状は超えられていない課題があれば教えてください。

藤井:もちろん効果は出ていますが、そうやって出ている効果は、プロセスの改善ではなく「個々の人たちの改善にとどまっている」話なのです。

 今のAI活用は人間中心のプロセスなのです。一般的な会社のプロセスは同期型で、ワークフローになっている。これは人間の能力をベースにして作られているので、どうしてもこうなります。

 AIになると、常に情報を集め続けたりとずっと動き続けるので、線形プロセスではなくなります。ですからAIネイティブにプロセスを変えていかないと、特定の業務を効率化してもプロセス全体を変えなければ全体のスピード向上にはつながりません。残業が減って、外注しているような作業は減らせるかもしれませんが、全体のターンアラウンドタイムの短縮には繋がらない。そうすると、我々はAIネイティブプロセスに移行していかないといけない。

 AIネイティブプロセスは、基本的にはエンドツーエンドで考えたときに、お客さまのニーズから始まってサービス提供で終わるというのが基本形です。そうすると、やっているビジネスユニットが自分たちのプロセスをAI主導でやらせるように置き換えて、プロセスを変革していく必要があるわけです。

──AIネイティブ組織に向けて、どのようなプロセスがあるのでしょうか。

藤井:もちろん、すぐにはできません。まず、プロセスをAIネイティブに置き換えるということをやり、それに必要なAIエージェントに何があるかをランク分けして、しっかり分類して作るということを今ひたすらやっています。現在でいえば、約3000のエージェントを識別しているところです。それができたらどんどん実装していって、2030年代ぐらいには全体がAIネイティブの会社になっていく。ですから本当の意味でのAIネイティブなプロセスによる全社的な効果というのは、まだ先だと考えています。

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AIネイティブ組織での開発では、エンジニアも想像力を求められる

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この記事の著者

中野 佑輔(編集部)(ナカノ ユウスケ)

 金融系SIerでの勤務を経て2025年よりCodeZine編集部所属。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

丸毛 透(マルモ トオル)

インタビュー(人物)、ポートレート、商品撮影、料理写真をWeb雑誌中心に活動。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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