約3000のAIエージェント、業務部門への100名規模のアサイン──みずほFGが向かうAIネイティブへの道筋

AIネイティブ組織での開発では、エンジニアも想像力を求められる

──2030年代を見据えたとき、ハードルはどこにありますか。

藤井：基本的にはハードルは山ほどあります。

　例えば、当然高度化していくとトークンコストがかかります。能力が高いモデルほどトークンコストは高いので、それをうまく使いこなして成果に変換しないと、ただコストをかけただけになってしまう。これは言うは易しで、すごく難しいです。

　単に賢いものを使えばいいというわけではなくて、エンドツーエンドのプロセスをAI中心に設計・運用し、できるだけ人の手数を減らしてスマートプロセスを回していくのが第一義的なゴールなので、それを実現するための技術的な実ハードルはものすごく高いと思います。

　世の中でFDEと言われている、極めてAI技術領域に明るくて、かつ業務に関しても詳しく理解することができる一部の人でなければ、こうした難しい実装を担うのは容易ではありません。そうすると、そういう人たちをどう確保するのか。人材が限られているから取り合いになるわけです。そのため、人材も大きなハードルとしてあります。

藤井　関連するところでいくと、予算の話です。無限大にAIを使えるわけではないので、予算を使って効果を出しながら次につなげていく必要があります。ただ、今企画し始めたものが半年後にリリースされると、半年後の常識からすると実はすごく古臭いものになっている可能性がある。そのサイクルがすごく短いので、もっと安くて効果があるものが簡単に手に入るという話になってしまうと、開発にかけた期間やコストを十分に活かせなくなるリスクがあります。

　AIが半年後、1年後にどういう方向で進化していくか、その方向性と度合いをある程度肌でわかりながら、ネクストステップを決めて開発計画を作っていかないといけない。これもものすごく難しいことです。

──齋藤さんは、まだ存在しない業務プロセスを前提に開発することになります。AIネイティブ組織を目指すみずほFGでの開発に、どう向き合っているのでしょうか。

齋藤：ビジネスが今リストラクチャリングされるような状況で、新しいエンドツーエンドのプロセスに置き換わるので、置き換わった後のプロセスを前提として開発する必要があるということです。誰かが今その業務を目の当たりにしているわけではないことを前提として開発する必要があります。

　これはビジネスサイドだけではなくて、エンジニアも一定の想像力を持って、おそらくこうなるだろうと考えながら開発することが必要になります。これも難しいしチャレンジングですが、他のところであまりやっていない、我々の開発部隊の開発テーマなのかなと思っています。

みずほFG・デジタル戦略部のエンジニアが登壇！裏側の技術選定を語る

　11月25日に東京・神田で開催される「Developers X Summit 2026」にみずほFG・デジタル戦略部のメンバーである住吉賢司氏が登壇！みずほFGのAI開発を支える技術選定と標準化の実践を語ります。セッションの詳細・お申込みはこちらからご確認ください。