ニューラルネットワークを用いたパターン認識

車両のナンバープレートの読取りシステムへの応用

石立喬[著]

2006/05/01 00:00

ニューラルネットワークの主要なアルゴリズムであるバックプロパゲーション法を、車両のナンバープレートの自動読取りへの応用例で紹介します。

目次
Page1 はじめに対象読者必要な環境パターン認識車両のナンバープレートの認識ニューラルネットワークバックプロパゲーション（Backpropagation, BP）法プログラムの概要
Page2 プログラム
Page3 プログラムの使い方プログラムの実行結果まとめ参考資料

※印刷用ページ表示機能はメンバーのみが利用可能です（登録無料）。

修正履歴

石立喬（イシダテタカシ）

1955年東京工大卒。同年、NECへ入社し、NEC初のコンピュータの開発に参画。磁気メモリ、半導体メモリの開発、LSI設計などを経て、1989年帝京大学理工学部教授。情報、通信、電子関係の教育を担当。2002年定年により退職し現在に至る。2000年より、Webサイト「Visual C++の勉強部屋」...

連載:Javaで学ぶグラフィックス処理