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Scott Guthrie氏 Blog翻訳

Hadoopクラスタを簡単に実行できるHDInsightと、新しいAzure Data Lakeサービスを一般公開

連載:ScottGu's Blog翻訳

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U-SQLでAzure Data Lake Analytics

 新しいAzure Data Lake Analyticsサービスで、ビッグデータジョブの作成および管理がはるかに簡単になります。YARN上に構築されていることとOffice 365、Xbox Live、Windows、Bingのための解析パイプラインを実行している長年の経験から、Azure Data Lake Analyticsサービスは、ビッグデータからインサイトを得るための最も生産的な方法になっています。Azure管理ポータルで開始して、Blob、Azure Data Lake Store、Azure SQL DBのデータを検索できます。スライダーを動かすだけで、データ変換ジョブを実行したい時などに、コンピューティングパワーをできるだけ多くスケールアップすることができます。

 今回、なじみのあるSQL構文の進化系である新しいU-SQL提供を分析サービスに導入しました。U-SQLを使用すると、宣言的ビッグデータジョブを書いたり、それらのジョブの一部として独自のユーザーコードを簡単に含めたりできます。多くのエクサバイトスケールの大規模データセット上での操作やミッションクリティカルなデータパイプライン処理を生産的にできるように、Microsoft内の開発者はこの組み合わせを使用しています。Azure管理ポータルで使いやすい体験を提供することに加え、U-SQLジョブのデバッグや最適化のため、Visual Studioにリッチなツールセットを提供しています。これにより、ビックデータジョブの再生と分析ができるので、パフォーマンスや効率性を改善させるための機会や障害などが確認できるため、必要なリソースだけに支払が発生するようになり、オペレーションのチューニングを継続して行えます。

詳細について

 詳細および開始方法については、以下のリンクをご確認ください。

 Hope this helps,

 Scott

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WINGSプロジェクト Chica(チカ)

WINGSプロジェクトについて> 有限会社 WINGSプロジェクトが運営する、テクニカル執筆コミュニティ(代表 山田祥寛)。主にWeb開発分野の書籍/記事執筆、翻訳、講演等を幅広く手がける。2018年11月時点での登録メンバは55名で、現在も執筆メンバを募集中。興味のある方は、どしどし応募頂きたい。著書記事多数。 RSS Twitter: @yyamada(公式)、@yyamada/wings(メンバーリスト) Facebook

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Scott Guthrie(Scott Guthrie)

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https://codezine.jp/article/detail/9002 2015/10/09 14:00

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