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2020/06/22
スパースモデリングの画像処理への発展的な応用~欠損補間、異常検知、超解像
本連載は「これから機械学習に取り組みたい」「ディープラーニングや機械学習を使った経験がある」といったエンジニアに向けて、データ量が少なくても分析が実現できる「スパースモデリング」という手法を紹介します。 前回は辞書学習を用いた画像の再構成を紹介しました。今回は発展的な内容として、画像の欠損補間、異常検知、超解像の三つを紹介します。辞書学習でそんなことができるのか、と驚いてもらえるような例を用意しました。それでは、順番に見ていきましょう。
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2019/11/26
スパースモデリングの画像処理への応用~画像の再構成とノイズ除去
本連載は「これから機械学習に取り組みたい」「ディープラーニングや機械学習を使った経験がある」といったエンジニアに向けて、データ量が少なくても分析が実現できる「スパースモデリング」という手法を紹介します。前回はスパースモデリングの代表的な手法であるLASSOについて解説をしてきました。今回は、辞書学習と呼ばれる手法を紹介し、画像処理への応用について解説します。
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