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評価の誤解 〜エンジニアだけが生産性を求められる構造〜
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なぜAIで速く作れても成果は増えないのか──及川卓也氏が説く、AIネイティブ時代に人間が手放してはいけない2つの仕事
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AIで開発が速くなった分、何ができるようになった? 街に出て、先に作って、仕組みを整えた3人のエンジニアの実践
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モデルの性能より「ハーネスの出来」で差がつく ――AIエージェントを正しく制御する「ハーネスエンジニアリング」とは?
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教育現場での実践から見る思考力を養う5つの仕掛けと基礎力とは? ──AI時代のエンジニア教育とシニアの生存術
Developers Summit 2026 FUKUOKA 講演関連資料まとめ
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Developers Boost 2025 講演資料まとめ
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認識がそろうチームほど「決めないこと」を書き残す イベントストーミングが議論の熱量に流されない理由
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なぜ村田製作所は社内で「FDE的な活動」を進めるのか──異業種出身のエンジニアが伴走する価値
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「顧客の声」から「目標」へ一気通貫──アトラシアンが描く、プロダクトマネージャーのためのAIネイティブ実装
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AI時代にこそ重要性が増す「コードを書く以外」の仕事を、4つのTipsで紐解く──SmartHRの現場から
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「平均的なプロダクトマネージャーは、もはや必要ない」──AIで差がつかない時代に、プロダクトの差はどこで生まれるのか
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2023/11/02
GitHub、「Copilot in GitHub Support」のベータ版をリリースCodeZine
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ナレッジセンス、法人・自治体向けChatGPTサービス「ChatPro」における実証実験パートナー第4期を募集CodeZine
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