AWSで賢く機械学習を実現するには？ FiNCの画像解析とレコメンドシステムに学ぶ
注目スタートアップから学ぶ、ビジネスの課題を解決するAWSの活用術 第4回
急成長中のスタートアップ企業は、多様なAWSサービスをどう選択・活用し、ビジネス課題を解決しているのでしょうか。本連載では、スタートアップ企業の中でエンジニアリングをリードしている担当者がそのアーキテクチャをひも解き、AWS活用術を紹介していきます。第4回はFiNCのエンジニアリングマネージャー 鈴木健二氏が担当、テーマは「機械学習（画像解析・パーソナライズ）」です。記事の最後には、SAによるポイント解説もあります。（編集部）
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塚田 朗弘（アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社）（ツカダ アキヒロ）
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト。 2011年から生放送系ウェブサービスの開発を経験した後、2013年よりスタートアップ企業にJoin。CTOとしてモバイルアプリ、サーバサイド、AWS上のインフラ管理を担当しつつ、採用やチームマネジメントを行う。2015年8...
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鈴木健二（株式会社FiNC Technologies 技術推進チーム、マネージャー）（スズキケンジ）
1984年生まれ。大手ソーシャルゲーム会社にてインフラエンジニアとして従事、数多くのヒットタイトルの運用に携わる。FiNC TechnologiesではエンジニアリングマネージャーとしてSRE、マイクロサービス運用基盤を担当。
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