オープンソースのPython向け自然言語処理（NLP）ライブラリであるspaCyの開発チームは、最新版となる「spaCy 3.0.0」を1月31日（現地時間）にリリースした。
「spaCy 3.0.0」では、新機能としてマルチタスク学習をサポートするトランスフォーマーベースのパイプラインや、18以上の言語用に再トレーニングされたモデルファミリーと5つのトランスフォーマーベースパイプラインを含む計58のトレーニング済みパイプラインが追加されている。
ほかにも、サポートされているすべての言語用に再トレーニングされたパイプラインとともに、マケドニア語とロシア語用の新しいコアパイプライン、新しいトレーニングワークフローと構成システム、PyTorch、TensorFlow、MXNetといった機械学習フレームワークを使用したカスタムモデル、前処理からモデル展開までのエンドツーエンドのマルチステップワークフローを管理するためのspaCyプロジェクトが実装された。
機能改善としては、データバージョン管理（DVC）、Streamlit、Weights＆Biases、Rayなどとの統合や、Rayを使用した並列トレーニングと分散コンピューティングのサポート、新たなパイプラインコンポーネントの実装、カスタムコンポーネントに向けたパイプラインコンポーネントAPIとデコレータの改善、他のパイプラインからのトレーニング済みコンポーネント調達への対応などが行われている。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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