機械学習に関する記事とニュース
-
2022/05/11Google、TPUホストマシンへの直接のアクセスを提供する「Cloud TPU VM」の一般提供を開始
米Googleは、2021年6月2日（現地時間）に発表していた、Google CloudにてTPUホストマシンへの直接のアクセスを提供する「Cloud TPU VM」の一般提供を、5月10日（現地時間）に開始した。
-
-
2022/04/22未来はここにある ほぼすべての業界で応用される機械学習をマスターするための『なっとく！機械学習』
「未来はここにあります。そしてその未来には「機械学習」という名前が付いています」と、『なっとく！機械学習』（翔泳社）の著者であるLuis G.Serranoさんは言います。本書は予測型の機械学習モデルとその応用方法を解説しており、これから機械学習を学んで使いたいエンジニアのための1冊です。今回は「まえがき」など本書で何が学べるのかが語られたパートを紹介します。
-
2022/04/15数式をできるだけ使わず「予測型」の機械学習に特化して解説、『なっとく！機械学習』発売
機械学習に興味を持って勉強を始めても、特有の用語や難解な数式に理解を阻まれてしまうことは少なくありません。CodeZineを運営する翔泳社では、初めての方も挫折した方も機械学習を楽しめるようになる書籍『なっとく！機械学習』を、4月15日（金）に発売しました。問題解決に使える「予測型」の機械学習に絞って解説した1冊です。
-
2022/04/14レコメンドアルゴリズム「BPR」による推薦システムの実装と、SVD・WARP手法との比較【推薦システム入門】
データをもとに、ユーザーが気に入りそうなアイテムを推薦する推薦システムは、通販サイトや求人サイトなど、生活のいたるところで利用されています。本連載では推薦システムについて学びたい開発者やデータサイエンティスト、およびプロダクトのユーザー体験を向上させたいと考えている方向けに、接触履歴情報のみを用いる「暗黙的フィードバック」を使った推薦システムの概要と代表的なアルゴリズム、およびそれらの長所と短所を解説します。第2回と第3回は、行列分解の手法のうち、最も基本的なアルゴリズムである特異値分解（SV...
-
2022/02/01ウィルオブ・テックキャリア、オンラインセミナー「AIエンジニアが語るAI技術の現在地と実サービスへの技術適用」を2月7日に開催
IT人材転職サービス「ウィルオブ・テックキャリア」を運営するウィルオブ・ワークは、エンジニア向けオンラインセミナー「国内トップクラスの2大テック企業が語る AI技術の現在地と実サービスへの適用」を、2月7日に開催する。
-
2022/01/28
Canonical、MLOpsプラットフォーム「Charmed Kubeflow 1.4」をリリース
英Canonicalは、MLOpsプラットフォームの最新版である「Charmed Kubeflow 1.4」を、1月25日（現地時間）にリリースした。
-
2022/01/24物体検知アプリと機械学習APIを作りながらFlaskの基本が学べる『Python FlaskによるWebアプリ開発入門』
PythonのWebアプリ開発フレームワークであるFlaskの使い方を学べる『Python FlaskによるWebアプリ開発入門』が、CodeZineを運営する翔泳社から1月24日（月）に発売しました。Webアプリ開発に興味があるエンジニアやデータサイエンティストのための入門書です。
-
2022/01/21
Google、機械学習モデルにおける意思決定の解釈に役立つ「BigQuery Explainable AI」を一般提供
米Googleは、マルチクラウドデータウェアハウスであるBigQueryにおいて、機械学習モデルがどのように意思決定を行うかを理解するのに役立つ、「BigQuery Explainable AI」の一般提供を1月19日（現地時間）に開始した。
-
2022/01/07世界5000万件の論文の引用関係を可視化する「ScholarPlanets」がリリース
スキルアップAIは、論文の引用関係を可視化するウェブアプリ「ScholarPlanets」をリリースしたことを1月4日に発表した。期間限定で無料で利用できる。
-
2021/12/14自然言語処理とPythonで「群馬」と「栃木」の違いをコンピューターに見分けさせるには？
自然言語処理の面白さを知ってほしい、と執筆された『コピペで簡単実行！キテレツおもしろ自然言語処理』（翔泳社）。著者のyouwhtさんが取り上げるのは「メロスの激おこ具合を冷静に可視化する」や「もしAIが三国志を読んだら。孔明や関羽のライバルは誰なのか？」など、遊べるテーマばかり。今回は本書から、コンピューターに「群馬」と「栃木」の違いを見分けさせる方法を解説したパートを紹介します。
-
2021/12/13どうして機械が学習できる？入門書で挫折した人でも図解で機械学習を学べる『Python3年生』
機械学習はその名のとおり「機械」が「学習」する仕組みです。しかし、なぜそんなことができるのでしょうか。その基本をしっかり理解し、仕組みや構造をイメージできるようになる学習書が『Python3年生 機械学習のしくみ』（翔泳社、森巧尚）。今回は本書から、「人工知能ってどうやって作るの？」と疑問を持つフタバちゃんに、ヤギ博士が機械学習の初歩から解説するパートを紹介します。人工知能や機械学習に興味があるけれど、入門書でもコードや数式が難しくて挫折してしまった人におすすめです。
-
2021/12/07
自動運転開発のリーダー企業Aurora、機械学習トレーニングなどの実行クラウドにAWSを選定
米Amazon Web Servicesは、自動運転技術の主導的企業である米Auroraが、機械学習トレーニングとクラウドベースのシミュレーションワークロードとして優先的に使用するクラウドプロバイダに、AWSを選択したことを、12月1日（現地時間）に発表した。
-
2021/12/06
AWS、機械学習へのアクセスを容易にする、奨学金プログラムと無料の開発環境を発表
米Amazon Web Servicesは、学生への支援を目的とした、人工知能と機械学習に関する1000万ドル規模の奨学金プログラム「AWS AI ＆ ML Scholarship」と、学習と実験のための機械学習開発環境を容易かつ無料でセットアップできる「Amazon SageMaker Studio Lab」の提供を、12月1日（現地時間）に発表した。
-
2021/12/06機械学習で何ができる？やさしくわかりやすく解説する『Python3年生 機械学習のしくみ』発売
Pythonプログラミングの基礎を中心に、データ分析などのテーマを知識ゼロの初心者が学べる人気シリーズから、最新刊『Python3年生 機械学習のしくみ』が12月6日（月）に発売しました。
-
2021/12/03
AWS、Amazon SageMakerにてノーコード機械学習予測など6つの新機能を提供
米Amazon Web Servicesは、機械学習モデルの準備、構築、トレーニング、デプロイを支援するAmazon SageMakerにおいて、ノーコード機械学習予測「Canvas」、エキスパートデータラベリング「Ground Truth Plus」、SageMaker Studioにおけるユニバーサルノートブック、「Training Compiler」、自動インスタンス選択を実現する「Inference Recommender」、「Serverless Inference」の、6つの新機能...
-
2021/11/16
機械学習アプリケーションを構築、訓練、監視するためのプラットフォーム「Polyaxon 1.12」がリリース
Dockerコンテナを使用して機械学習コードを実行する、大規模な機械学習アプリケーションを構築、訓練、監視するためのプラットフォームであるPolyaxonの開発チームは、最新版となる「Polyaxon 1.12」を11月3日（現地時間）にリリースした。
-
2021/11/15Google、パイプライン処理で機械学習ワークフローをスケーリングする「Vertex Pipelines」を一般提供
米Googleは、パイプラインとして実行することで、機械学習ワークスローのスケーリングを実現する「Vertex Pipelines」の一般提供を、11月11日（現地時間）に開始した。
-
-
2021/11/09
PythonとCythonによる自然言語処理ライブラリ「spaCy 3.2」がリリース
PythonとCythonによって実装された、自然言語処理のためのライブラリspaCy開発チームは、最新バージョンとなる「spaCy 3.2」をリリースしている。
