ローカルLLMで企業向けAI環境の構築をはじめよう――「Mac Studio」を採用する理由
LM Studio×AnythingLLMで構築する「ハイブリッドAI」活用術 第1回
ChatGPTの登場以降、企業における生成AIは「あったら良いもの」から「なくてはならない必須インフラ」へと急速にフェーズを変えています。なかでも、機密情報を完全に守りながら独自のAI環境を手元に構築する「ローカルLLM（内製化）」は、もはやエンジニアにとって外せない最重要トレンドであり、企業の競争力を左右する必須の選択肢として大きな注目を集めています。しかし、ネットにあふれている華やかな導入記事のように、実際の業務で通用する社内インフラが構築できるのか、疑問に思う方もいるでしょう。筆者も、それらの記事を参考にローカルLLMを導入し、実際に使ってみました。本記事ではその感想なども踏まえて、現状について考察したいと思います。
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WINGSプロジェクト 小林 昌弘（コバヤシ マサヒロ）
＜ WINGSプロジェクト について＞ 有限会社 WINGSプロジェクト が運営する、テクニカル執筆コミュニティ（代表 ...
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山田 祥寛（ヤマダ ヨシヒロ）
静岡県榛原町生まれ。一橋大学経済学部卒業後、NECにてシステム企画業務に携わるが、2003年4月に念願かなってフリーライターに転身。Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」代表。主な著書に「独習シリーズ（Java・C#・Python・PHP・Ruby・JSP＆サーブレットなど）」「速習シリーズ（ASP.NET Core・Vue.js・React・TypeScript・ECMAScript、Laravelなど）」「改訂3版JavaScript本格入門」「これからはじめるLaravel実践入門」「はじめてのAndroidアプリ開発 Kotlin編 」他、著書多数。
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