LM StudioでローカルLLMを起動し、マシン性能と設定の「リアル」を検証する
LM Studio×AnythingLLMで構築する「ハイブリッドAI」活用術 第2回
前回は、ローカルLLMを社内で利用する際に避けて通れない「ハードウェア」と「モデル」の選び方について解説しました。ローカルLLMは、モデルをダウンロードして実行するだけなら、それほど難しいものではありません。しかし、実際に使い始めると、ハードウェアによる処理速度の違いや、さまざまな設定項目の意味など、実務で利用するために確認しておきたい点が見えてきます。そこで今回は、Mac StudioにLM StudioをインストールしてローカルLLMを実際に動かし、ハードウェアによる性能差や各種設定の意味を確認していきます。
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WINGSプロジェクト 小林 昌弘（コバヤシ マサヒロ）
＜ WINGSプロジェクト について＞ 有限会社 WINGSプロジェクト が運営する、テクニカル執筆コミュニティ（代表 ...
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山田 祥寛（ヤマダ ヨシヒロ）
静岡県榛原町生まれ。一橋大学経済学部卒業後、NECにてシステム企画業務に携わるが、2003年4月に念願かなってフリーライターに転身。Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」代表。主な著書に「独習シリーズ（Java・C#・Python・PHP・Ruby・JSP＆サーブレットなど）」「速習シリーズ（ASP.NET Core・Vue.js・React・TypeScript・ECMAScript、Laravelなど）」「改訂3版JavaScript本格入門」「これからはじめるLaravel実践入門」「はじめてのAndroidアプリ開発 Kotlin編 」他、著書多数。
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