みずほフィナンシャルグループ、自律型AIエージェント基盤「みずほCowork」を開発

　みずほフィナンシャルグループは、自律型AIエージェント基盤「みずほCowork」を開発したと、10月5日に発表した。AWSプロフェッショナルサービスの支援を通じて開発したもので、金融機関での利用に必要なセキュリティと統制を確保している。AnthropicのClaude Agent SDKを活用し、AWS上に社員一人ひとりの専用作業環境を割り当てる。あわせて、専門的な知識や手順を伴う業務への適用に向けたPoCを開始する。

　社員が目的と必要な資料を渡すと、AIエージェントが与えられた権限の範囲内で作業手順を組み立てる。そのうえで、多数の資料を横断した調査・分析・情報整理や画面操作、レポート・プレゼンテーション資料などの作成といった、複数の工程からなるデスクワークを遂行する。一つの汎用型AIエージェントに、業務手順や専門知識、社内ルールを記述した「Skills」を追加することで、さまざまな業務に対応する。

　AIエージェントの動作を支える共通制御の仕組み「ハーネス」は、2つのレイヤーで構成する。1つは、Claude Agent SDKのツール実行やコンテキスト管理などの機能を活用する汎用的なエージェントレイヤー。もう1つは、社内ルールに準拠したガードレールやSkillsを組み込む同社独自のレイヤーである。これにより、最新のAIモデルやAIエージェント技術を取り込みながら、固有の業務ノウハウを基盤技術と切り分けて蓄積できるとしている。

　アーキテクチャには、Amazon ECS on AWS FargateとAmazon S3 Filesを採用した。利用者ごとに実行環境と作業領域を分離し、利用状況に応じて実行環境を起動・破棄する。また、Amazon Bedrock Guardrailsによる入出力の統制やログ記録、運用監視も組み込んでいる。作業をAWS上で完結させるため、業務端末やローカルデータへの直接アクセスを避けられる。さらに、端末を操作していない間も長時間の処理を継続できる。

　PoCでは、案件資料の分析・整理や資料作成、調査データの分析、業務監査に関するチェック、専門レポートの海外向け要約・翻訳などへの適用可能性を検証する。今後は、Skillsの整備によって対応業務を拡大する方針。APIの整備が難しい社内レガシーシステムについては、ブラウザ画面を操作する仕組みの構築をめざす。また、AIが必要なタイミングで適切な人に確認や承認を求めるUXの実現に向けて、継続的にアップデートしていくという。

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