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  • シバタアキラ(シバタ アキラ)

    データサイエンティスト@DataRobot, Inc.
    PyData.Tokyoオーガナイザー
    人工知能を使ったデータ分析によるビジネス価値の創出が専門分野。物理学博士。NYU研究員時代にデータサイエンティストとして加速器データの統計モデル構築を行い「神の素粒子」ヒッグスボゾン発見に貢献。その後ボストン・コンサルティング・グループでコンサルタント。白ヤギコーポレーションCEOを経て現職
    Twitter: @madyagi
    Facebook: Akira Shibata
    DATAブログ: http://ashibata.com
    DataRobot, Incウェブサイト: http://datarobot.com

執筆記事

  • 2016/11/15

    Pythonを使って地理情報の分析・可視化をしてみよう~PyData.Tokyo Meetup #9イベントレポート

     PyData.Tokyoは「Python+Dataを通じて、世界のPyDataエクスパートと繋がれるコミュニティーを作る」ことを目的として設立されました。これまでに勉強会8回およびチュートリアル2回が開催されました。9回目の勉強会となる今回は「地理情報データ」をテーマに株式会社マイクロベース 仙石裕明さんにご登壇いただきました。

  • 2016/04/13

    国内外のトップランカーが語るデータマイニングコンペの勝ち方~PyData.Tokyo Meetup #6、7イベントレポート

     こんにちは、PyData.Tokyoオーガナイザーのシバタです。ボストンに向かう飛行機の中でこの記事を書き始めました。私事ですが、昨年12月よりDataRobot,Inc(下記「データロボット社」)という会社で働き始めました。今回は昨年10月に行われたPyData.Tokyo Meetup #6と今年2月に行われたPyData.Tokyo Meetup #7でのデータマイニングコンペをテーマに行った勉強会の様子をお伝えしたいと思っています。実はデータロボット社は多数のコンペ入賞者が働いているこ...

  • 2015/12/22

    Google発の深層学習フレームワーク「TensorFlow」が一般エンジニアに与える可能性

     こんにちは、PyData.Tokyoオーガナイザーのシバタアキラです。先日公開され大きな反響を呼んだGoogle社の深層学習(ディープラーニング)フレームワーク、TensorFlow(テンソルフロー)。今回はPyData.Tokyoのハッカソンイベントで、参加者の皆さんとTensorFlowについて学び、コーディングし、ディスカッションした内容から得た所感を共有したいと思います。深層学習のネットワーク設計という非常に高度な課題は、一般のエンジニアやデータサイエンティストにはとっつきにくいもので...

  • 2015/08/10

    自然言語処理を活用する上で開発者が知っておきたいこと~PyData.Tokyo Meetup #5イベントレポート

     PyData.Tokyoは「Python+Dataを通じて、世界のPyDataエクスパートとつながれるコミュニティーを作る」ことを目的として設立され、これまでに勉強会4回およびチュートリアル1回が開催されました。5回目の勉強会となる今回は「自然言語処理」をテーマに、ニューヨーク大学の関根聡さんとサイボウズ・ラボの中谷秀洋さん(@shuyo)のお二人にお話しいただきました。登壇者のレベルの高いご講演に加え、Preferred Networks、デンソーアイティーラボラトリ、クックパッド、Goog...

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    2015/05/08

    どこまで速くできる? 達人に学ぶPython超高速データ分析~PyData.Tokyo Meetup #4イベントレポート

     PyData.Tokyoは「Python+Dataを通じて、世界のPyDataエクスパートと繋がれるコミュニティーを作る」ことを目的として設立され、これまでに勉強会3回およびチュートリアル1回が開催されました(過去のイベントのリスト)。4回目の勉強会となる今回は「データ解析アルゴリズムの高速化」をテーマに、株式会社ブレインパッドの佐藤貴海さん(@tkm2261)とシルバーエッグ・テクノロジー株式会社の加藤公一さん(@hamukazu)の2人に話していただきました。

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    2015/04/20

    データサイエンティストを育成する試み ~PyData.Tokyo Tutorial & Hackathon #1 イベントレポート

     PyData.Tokyoは「Python+Dataを通じて、世界のPyDataエクスパートと繋がれるコミュニティーを作る」ことを目的として設立されました。その達成に向けた活動の一つとして、月1回のペースで勉強会を開催しています。今回は3月に実施した初めてのハンズオンチュートリアルイベントについてお届けします。

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    2015/03/03

    大規模並列処理:PythonとSparkの甘酸っぱい関係~PyData.Tokyo Meetup #3イベントレポート

     PyData.Tokyoは「Python+Dataを通じて、世界のPyDataエクスパートと繋がれるコミュニティーを作る」ことを目的として設立されました。その達成に向けた活動の一つとして、月1回のペースで勉強会を開催しています。勉強会はゲスト講師による講演+ディスカッションという構成です。2015年1月に開催された第3回勉強会「PyDataTokyo Meetup #3 - 分散型機械学習 with PySpark」では、第2回勉強会に引き続き、非常に活発な議論が行われ、今後の発展が期待できる...

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