「イベントレポート」に関する記事とニュース
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Notionが賭ける「コンテキストレイヤー」とは何か、エージェント時代にプロダクトの競争軸が移る先ProductZine
AIエージェントの導入が進む一方で、AIを個人の「相談相手」として使う段階から抜け出せない企業は多い。Notionが10月1日に開いた報道関係...
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AIを毎日使う私たちは「普通」じゃない──ユーザーとの「AI導入格差」がプロダクト判断をゆがめる3つのパターンProductZine
世界の84％はAIを一度も使ったことがなく、AIを活用して開発まで行っている人は0.04％にすぎません。AIプロダクトをつくる側の多くはこの0...
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「全部AIに任せればいい」は本当か？ 設計思想から考える、AI時代の開発ツールの選び方DeveloperZine
AIがコードを書ける時代になり、「全部AIに任せればいい」という声も聞かれるようになった。株式会社電通総研の矢野圭祐氏は、AIの能力急伸とコス...
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自動車は究極のフィジカルAI ──190人日の工数を最大7倍削減したHondaが語る「AI-Native」構想と現実の壁DeveloperZine
生成AIやAIエージェント技術の進化により、ソフトウェア開発のスピードは過去最高レベルに達した。しかし、高い安全性が求められる車載ソフトウェア...
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社員がAIを使っても、なぜ会社の成果にならないのか──LayerXが「組織AI」で閉じようとしているループProductZine
最高性能のAIモデルの価格は、1年足らずで数十分の1にまで下がった。社員一人ひとりがAIを使いこなす光景も、もう珍しくない。それでも、その成果...
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SnowflakeのAIエージェントが体現する「エージェンティック・エンタープライズ」DeveloperZine
9月10日、Snowflake World Tour Tokyoの基調講演でSnowflake EVPのクリスチャン・クライナマン氏は、「エー...
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AI時代にこそ重要性が増す「コードを書く以外」の仕事を、4つのTipsで紐解く──SmartHRの現場からDeveloperZine
「コードを書くことが、エンジニアの仕事のすべてではない」。そう実感する場面が、大規模プロジェクトになるほど増えていくのではないだろうか。他チー...
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AIエージェント利用率100％のチームでも、生産性は1.1倍止まり──見えてきた本当のボトルネックとはDeveloperZine
AIエージェントを導入したものの、チームの生産性が上がったと感じない──そのような人は多いのではないだろうか。NECソリューションイノベータの...
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AIが持たない「ドメイン知識」を武器に、お客様の要望の「先」を読む！ 期待を超えるシステムを作るメソッドとはDeveloperZine
30年にわたり機能を積み重ねてきた、統合人事システム「COMPANY」は、約1,200法人グループ・約570万人分［※1］のデータを支えている...
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生成AIの最新トレンド「ハーネス」「仕様駆動」「ループ」とキャリアの越境 ──御田稔（みのるん）氏らが明かす現場最前線の開発プラクティスDeveloperZine
画面の裏側で自律的にコード生成や環境操作、自己修復を行う「AIエージェント」の台頭は、ソフトウェア開発のあり方を根本から変えつつある。一方で、...
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質問に「答える」から「行動する」エージェントへ──「Ask Red Hat」が変革するカスタマーサポートDeveloperZine
オープンソースを基本とした企業向けのソフトウェアを提供しているレッドハット。これまでLinux（RHEL）、Kubernetesをベースとした...
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東京都が抱える業務システムをクラウドで支える！ セキュリティと利便性のジレンマにどう挑んだかDeveloperZine
東京都の業務システムがクラウドへ転換される中、その基盤を支えるGovTech東京は、セキュリティ基準を満たしながらクラウドの利便性をどう引き出...
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AI時代、エンジニアの働き方と役割はどう変わる？ JR西日本子会社の2人が語った現場のリアルDeveloperZine
コーディング業務の大半を、今やAIが担えるようになった。AIの力を借りれば、1人で2～3人分の仕事ができる時代になりつつある。では、その成果は...
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OpenAI主催「夏のCodex開発祭2026」参加レポート──参加者インタビュー【後編】CodeZine
OpenAI Japanは9月15日、大学生・大学院生を対象にしたハッカソン「OpenAI大学生向け 夏のCodex開発祭2026」を横浜で開...
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AIエージェントに権限をどこまで渡す？ Indirect Prompt Injectionに備える「できること・届く範囲・鍵」設計術DeveloperZine
AIエージェントに仕事を任せるほど、渡さなければならない権限は広がっていく。自律的に動いてほしいという期待と、セキュリティやガバナンスへの不安...
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職種の境界が溶けた先、プロダクトマネージャーはどこへ行くのか──ログラス・Ubie・RightTouchが出した3つの答えProductZine
AIによって「作る」コストが下がり、プロダクトづくりの職種の境界は溶けていく。8月31日にログラスが開いた公開イベントで、登壇した3社はこの前...
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OpenAI主催「夏のCodex開発祭2026」参加レポート──優勝したプロダクトは？【前編】CodeZine
OpenAI Japanは9月15日、大学生・大学院生を対象にしたハッカソン「OpenAI大学生向け 夏のCodex開発祭 2026」を横浜で...
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AIで開発は速くなった。なぜアウトカムは増えないのか──BASE柳川氏が語る「拡大解釈」と練習の回数ProductZine
AIでコードを書く速度は劇的に上がった。作られるものの量も、たしかに増えている。それでも、それが顧客に届くまでの速度と、届いたあとの成果は変わ...
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コーディングエージェント時代にソフトウェア設計原則はどう変わる？ 信頼を設計する「ハーネス」と決定論ファーストDeveloperZine
生成AIとコーディングエージェントが当たり前になった開発現場では、「便利さの拡大」と「制御の喪失」が同時に進行している。Developers ...
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LTVの計算式は、DDLのどこにも書いていない──AIエージェントに「データの意味」を渡すApache OssieDeveloperZine
AIエージェントに社内のデータベースをつなぎ、自然言語で問いかける。この構成はすでに多くの現場で試されているが、テーブル定義（DDL）を渡すだ...
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